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恭喜西安热工研究院有限公司李志鹏获国家专利权

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龙图腾网恭喜西安热工研究院有限公司申请的专利基于采集误差调整的超容储能充电速率调整方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119891482B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510377872.8,技术领域涉及:H02J7/00;该发明授权基于采集误差调整的超容储能充电速率调整方法及系统是由李志鹏;马益文;张宇翼;寇水潮;王小辉;康祯设计研发完成,并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于采集误差调整的超容储能充电速率调整方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于采集误差调整的超容储能充电速率调整方法及系统,属于风力发电技术领域。具体地:判断原始风速序列中的每个数据点的误差类型;对所述原始风速序列中存在误差的数据点进行修正;将修正后的风速序列输入至GRU模型中进行预测,得到风速预测结果;基于风速预测结果动态调整风力发电机向超容储能系统的充电速率。通过对超容储能系统中风力发电机的原始风速序列进行处理,修正存在采集延时和采集数据偏差的数据点,并对误差点进行修正,有效解决了现有技术中风速采集设备固有不完善导致的采集数据存在采集偏差和采集延迟的问题,从而提高了基于这些数据进行的风速预测的准确性,基于预测结果实时调整充电速率,平衡发电与储能效率。

本发明授权基于采集误差调整的超容储能充电速率调整方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于采集误差调整的超容储能充电速率调整方法,其特征在于,包括如下步骤:获取超容储能系统中风力发电机的原始风速序列;判断原始风速序列中的每个数据点是否属于采集数据偏差、采集延迟或两者兼具的误差类型,得到判断结果;所述判断原始风速序列中的每个数据点是否属于采集数据偏差的方法如下:a.划分原始风速序列中的数据点,将前0.9N个数据点作为训练数据,后0.1N个数据点作为测试数据;b.基于训练数据训练GRU模型,基于训练好的GRU模型对测试数据进行预测,得到预测值,计算预测值与实际值之间的均方根误差,记为;c.对前0.9N-1个数据点中的每个数据点进行随机缩放变化,随机缩放变化的表达式为:=rand0.9,1.1·,将变化后的数据点加入训练数据,将加入的训练数据作为新的训练数据;基于新的训练数据训练GRU模型,得到新的GRU模型;基于新的GRU模型对测试数据进行预测,计算新的均方根误差,记为;d.计算与之间的比值,找出满足时i对应的数据点,为采集数据偏差的数据点;所述判断原始风速序列中的每个数据点是否属于采集延迟的方法如下:I.构建近似函数; 其中,为求和下标,表示不同的项;表示第一拟合系数,表示第二拟合系数,表示时间参数,表示自然对数的底数;不断调整、以及之间的正负号,使t=1时,;当t=2时,;当t=3时,;...,当t=N时,;II.原始风速序列中的采集延迟数据点,满足如下条件:条件1:与符号相反;条件2:且;其中,和表示连续的时间点,t+0.5表示和的中点;表示对二阶求导,表示对二阶求导,表示对一阶求导,表示对一阶求导,表示对一阶求导;将符合上述两个条件的数据点记为,则为采集延迟的数据点;基于判断结果,对所述原始风速序列中的相应数据点进行修正;将修正后的风速序列输入至GRU模型中进行预测,得到风速预测结果;基于风速预测结果动态调整风力发电机向超容储能系统的充电速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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