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恭喜山东智和创信息技术有限公司;山东锦智数字科技有限公司谭卫星获国家专利权

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龙图腾网恭喜山东智和创信息技术有限公司;山东锦智数字科技有限公司申请的专利一种电力数据特征动态感知的自适应池化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862410B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510352136.7,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种电力数据特征动态感知的自适应池化方法是由谭卫星;刘磊;孙宗博设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力数据特征动态感知的自适应池化方法在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种电力数据特征动态感知的自适应池化方法。该方法采集多源历史和实时电力数据,经预处理后构建自适应池化模型,模型包含输入层、动态感知层、池化操作层和输出层。其中,动态感知层能根据数据特征动态调整窗口大小,池化操作层采用多维度约束池化策略,包括窗口特征映射、物理约束池化和特征敏感融合。模型经训练后对实时电力数据进行检测,将检测结果与电网正常阈值比较评估运行状态。与传统方法相比,该发明可精准处理电力数据,全面准确反映电网运行状态,有效解决传统技术在数据池化、噪声处理和综合分析方面的不足,保障电网稳定、高效运行。

本发明授权一种电力数据特征动态感知的自适应池化方法在权利要求书中公布了:1.一种电力数据特征动态感知的自适应池化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据获取:采集多源历史电力数据和多源实时电力数据;所述多源历史电力数据记为第一电力数据,多源实时电力数据记为第二电力数据;S2、数据预处理:对收集到的第一电力数据进行预处理,得到第三电力数据;S3、模型构建:构建自适应池化模型;所述自适应池化模型包括数据输入层、动态感知层、池化操作层和输出层;输入层:接收预处理后的电力数据;动态感知层:根据输入数据的特征动态调整感知窗口大小;池化操作层:基于动态感知层输出的窗口大小,采用多维度约束池化策略;输出层:输出池化后的结果;S4、模型训练:将第三电力数据进行输入到自适应池化模型中进行训练,通过不断调整模型参数,获取训练后的模型;S5、实时检测:将第二电力数据进行预处理后输入训练后的自适应池化模型中,获得检测结果;S6、分析评估:对输出的结果结合电网数据特征的正常阈值进行比较,用于评估当前电力数据的运行状态;所述池化操作层包括采用多维度约束池化策略包括窗口特征映射、物理约束池化和特征敏感融合;窗口特征映射:将动态感知层确定的窗口大小映射为池化维度参数;物理约束池化:对每个窗口内的电力数据计算约束违反度,设置违反度阈值,保留大于违反度阈值数据点,其余点进行平均池化操作;频率敏感融合:对池化后的数据进行短时傅里叶变换,提取频率分量,并计算频率权重加权求和得到最终特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东智和创信息技术有限公司;山东锦智数字科技有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市市中区英雄山路129号祥泰广场项目4号商务公寓1611;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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