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龙图腾网恭喜浙江正大空分设备有限公司申请的专利一种基于聚类分析的空分机组多设备能耗在线优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510356333.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于聚类分析的空分机组多设备能耗在线优化方法是由王冰;王岩茹;蔡利军;彭洪峰;蔡振男;蔡佳聪;蔡佳乐设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类分析的空分机组多设备能耗在线优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空分机组能耗优化技术领域，具体为一种基于聚类分析的空分机组多设备能耗在线优化方法，根据生产规划数据对生产过程监测，得到生产进度数据，预测得到气体需求数据；通过聚类算法对气体需求数据识别，得到气体需求子集，并确定气体需求模式；获取气体需求子集的时间分布数据，对空分机组的工作周期进行划分得到调控周期；以调控周期内空分机组的能耗、气体需求子集、气体需求模式、空分机组内部耦合参数作为约束条件，构建得到第一能耗分析模型；将第一能耗分析模型和调控周期之间的第二能耗作为约束条件，构建得到第二能耗分析模型；本发明根据第二能耗分析模型，对空分机组进行实时调控。

本发明授权一种基于聚类分析的空分机组多设备能耗在线优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析的空分机组多设备能耗在线优化方法，其特征在于，包括：S10.获取生产规划数据，根据生产规划数据对生产过程进行监测，得到生产进度数据；S20.根据生产规划数据和生产进度数据进行预测，得到气体需求数据；所述气体需求数据为时间序列数据；S30.通过聚类算法对所述气体需求数据进行识别，划分得到气体需求子集；对所述气体需求子集进行识别确定气体需求模式；S40.获取气体需求子集的时间分布数据，根据时间分布数据对空分机组的工作周期进行划分，得到调控周期；S50.以调控周期内空分机组的能耗、气体需求子集、气体需求模式、空分机组内部耦合参数作为约束条件，构建得到第一能耗分析模型；所述第一能耗分析模型的构建过程为：将调控周期内空分机组的能耗、气体需求子集、气体需求模式、空分机组内部耦合参数作为约束条件；包括：以空分机组内部耦合参数作为第一约束条件；以气体需求子集和气体需求模式作为第二约束条件；以调控周期内空分机组的能耗作为第三约束条件；根据气体需求模式和生产进度数据，对第二约束条件设置偏离阈值；所述空分机组内部耦合参数根据空分机组的组成设备和工作流程获取，包括：获取空分机组的第一耦合数据，所述第一耦合数据为空分机组内部所包含设备之间的耦合关系确定；获取空分机组的第二耦合数据，所述第二耦合数据为空分机组工作过程中空气的状态变化确定；根据所述第一耦合数据和所述第二耦合数据得到空分机组内部耦合数据；S60.根据第一能耗分析模型和调控周期之间的第二能耗作为约束条件，构建得到第二能耗分析模型；根据第二能耗分析模型对空分机组进行实时调控；所述第二能耗分析模型的构建过程为：获取空分机组调整周期内的第一能耗分析模型识别的第一能耗数据；根据历史数据识别得到不同气体需求模式之间转变产生的第二能耗数据；根据第一能耗数据和第二能耗数据确定约束条件，从而确定在空分机组工作周期内能耗最小时的设备参数。

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