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恭喜浙江欣叭科技有限公司王成获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江欣叭科技有限公司申请的专利用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862891B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510345684.7,技术领域涉及:G06F40/35;该发明授权用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统是由王成;吕锦程;李星;吴东泽设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统,包括如下步骤:S1、获取语音输入信号转换为文本数据,并进行预处理;S2、构建对话上下文缓存,更新缓存内容;S3、构建稀疏混合专家Transformer网络,并进行语义编码;S4、采用有序图神经网络计算对话语句之间的语义依赖关系;S5、计算意图概率分布,调整稀疏混合专家Transformer网络和有序图神经网络的权重;S6、更新对话状态,生成系统响应。本发明结合稀疏混合专家Transformer网络和有序图神经网络,实现语音对话上下文语义提取与意图识别,具备语义理解精准、计算效率高和上下文感知能力强的优点。

本发明授权用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于语音对话中上下文语义提取与识别意图的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取语音输入信号,将语音输入信号转换为文本数据,并进行预处理,提取基础语义特征,生成标准化文本表示;S2、使用标准化文本表示构建对话上下文缓存,存储当前对话历史信息,并根据最新输入动态更新缓存内容,形成上下文增强表示;S3、构建稀疏混合专家Transformer网络,对上下文增强表示利用稀疏混合专家Transformer网络进行语义编码,生成上下文编码表示;S4、基于上下文编码表示构建对话语义图,采用有序图神经网络计算对话语句之间的语义依赖关系,并调整当前语义表达,得到上下文关联表示;S5、根据上下文关联表示计算意图概率分布,输出意图识别结果,并将意图识别结果反馈至稀疏混合专家Transformer网络和有序图神经网络,调整专家子网络的选择权重和对话语义图的边权重,输出最终意图识别结果;S6、基于最终意图识别结果更新对话状态,并输入对话管理器,结合当前对话信息生成系统响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江欣叭科技有限公司,其通讯地址为:310012 浙江省杭州市西湖区文新街道文一西路522号西溪科创园4幢1单元601室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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