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龙图腾网恭喜深圳海云安网络安全技术有限公司申请的专利一种基于大模型自动化测试断言生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345333.6，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于大模型自动化测试断言生成方法是由谢朝海;齐大伟;谢琪;彭波设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型自动化测试断言生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化测试断言生成技术领域。本发明涉及一种基于大模型自动化测试断言生成方法。其包括以下步骤：S1、收集不同用户的历史断言测试数据和网络文本数据，然后利用语言大模型对历史断言测试数据和网络文本数据进行学习训练；S2、收集用户的需求测试文件，对需求测试文件进行测试模块规划分析，使得需求测试文件生成为多个测试模块；本发明通过对需求测试文件的深入分析，划分多个测试模块，并对每个模块进行关键数值和关联数值分析，能够全面覆盖软件的各种功能和场景，在确定关键测试模块时，综合考虑了文件复杂性和模块关键数值，优先测试对性能影响最大的模块，避免测试遗漏重要功能点。

本发明授权一种基于大模型自动化测试断言生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型自动化测试断言生成方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集不同用户的历史断言测试数据和网络文本数据，然后利用大语言模型对历史断言测试数据和网络文本数据进行学习训练；S2、收集用户的需求测试文件，对需求测试文件进行测试模块规划分析，使得需求测试文件生成为多个测试模块，同时对测试模块进行关键数值和关联数值分析；所述S2的步骤如下：S2.1、在测试管理端设置文件提交通道，用户通过向文件提交通道发送文件，在文件提供通道接收文件完毕后，将收集到的文件作为需求测试文件；S2.2、对需求测试文件进行测试模块规划分析，首先将需求测试文件进行静态分析和动态分析，根据分析结果将整个需求测试文件规划成多个测试模块；S2.3、结合需求测试文件对每个测试模块进行关键数值分析，获取每个测试模块在此次测试过程中的关键数值，同时将测试模块之间进行关联数值分析，获取每个测试模块相较于其他测试模块的关联数值；S3、对每个测试模块进行测试用例分析，然后将所有测试用例结合关键数值和关联数值进行测试场景规划调整，同时对调整之后的测试用例根据关联数值进行合并；S4、基于大语言模型对每个模块的测试用例和合并的测试用例进行断言生成，然后将生成的断言结合对应的测试用例集成到自动化测试框架执行测试；S5、收集S4的测试结果，同时利用合并测试用例对应的测试结果对未合并测试用例对应的测试结果进行断言分析，根据分析结果对断言进行优化和完成测试；所述S5的步骤如下：S5.1、对自动化测试框架的测试结果进行监测，当测试结果反馈测试执行失败，则将对应的断言标记为失败断言，然后对失败断言结合测试执行成功的断言进行优化分析，反之，测试结果反馈测试执行成功，则进入S5.2步骤；S5.2、设置断言准确阈值，将单模块执行成功的断言结合多模块合并的断言进行准确值分析，同时将准确值结合断言准确阈值进行优化比对，当单模块执行成功的断言与多模块合并的断言的准确值小于断言准确阈值，则对单模块执行成功的断言进行优化，反之，当单模块执行成功的断言与多模块合并的断言的准确值大于断言准确阈值，则完成测试。

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