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龙图腾网恭喜中远海运特种运输股份有限公司申请的专利一种面向浮托安装的LMU载荷实时反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331051.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种面向浮托安装的LMU载荷实时反演方法是由袁梦;蔡连财;张敏燕;孙铭远;邢亮;宋旭;姚汉文;陈忆宁;祖彦;谢伟明设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向浮托安装的LMU载荷实时反演方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向浮托安装的LMU载荷实时反演方法，包括：构建浮托安装结构的初始物理图模型；实时采集环境数据，将环境数据与传感器数据进行融合，生成基于时间步t的动态图；设计基于图神经网络的载荷推断模型，基于每个节点的反演载荷组成全图的初步载荷分布；设计物理约束对初步载荷分布进行修正优化，得到优化后的载荷分布；基于贝叶斯推断方法，根据优化后的载荷分布和基于时间步t的动态图对载荷结果进行不确定分析。本发明实现了对浮托安装载荷的高精度实时反演、鲁棒性提升和可信度保障，为复杂海洋环境下的浮托安装提供了一种全面可靠的技术解决方案。

本发明授权一种面向浮托安装的LMU载荷实时反演方法在权利要求书中公布了：1.一种面向浮托安装的LMU载荷实时反演方法，其特征在于，所述方法包括：构建浮托安装结构的初始物理图模型，所述初始物理图模型通过将浮托结构中的每个传感器位置建模为图节点，物理力学关系建模为图边，并基于图节点特征和边权重生成初始物理图，同时对所述初始物理图进行物理校验，生成完整的初始物理图；实时采集环境数据，将环境数据与传感器数据进行融合，对完整的初始物理图进行动态更新，生成基于时间步t的动态图；其中，所述环境数据包括海流速度、海浪压力和风速；设计基于图神经网络的载荷推断模型，通过所述载荷推断模型对动态图进行载荷反演计算，得到每个图节点的反演载荷，并基于每个图节点的反演载荷组成全图的初步载荷分布；设计物理约束对初步载荷分布进行修正优化，得到优化后的载荷分布；其中，所述物理约束包括全局力平衡、局部平滑性和时间动态一致性；基于贝叶斯推断方法，根据优化后的载荷分布和基于时间步t的动态图对载荷结果进行不确定分析，得到每个图节点的载荷均值和方差，用于描述载荷反演结果的可信度，同时结合图节点位置生成全图不确定性分布图，标记高风险区域，提供浮托安装的工程优化与决策。

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