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龙图腾网恭喜浙江正大空分设备有限公司申请的专利一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332024.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法及系统是由王岩茹;蔡振男;王冰;丁路鹏;蔡佳聪;蔡佳乐设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法及系统，采集空分工艺中关键参数数据、设备间输入数据向量和输出数据向量；构建参数关联模型对输入数据向量和输出数据向量进行分析，获得数据偏差；若数据偏差超过动态阈值，触发多级报警机制，并生成区块链日志记录；对关键参数数据生成哈希值，并标记异常链路；构建双模态异常检测模型对异常链路进行分析，获得设备性能衰减系数和设备间异常影响关系系数，通过融合技术，生成综合异常评分；当综合异常评分大于预设阈值，构建故障树模型对所述异常链路反向追溯异常数据链路，定位故障源；并通过可视化界面实现对全流程数据监测与管理。

本发明授权一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种空分工艺全流程数据监测与可视化管理方法，其特征在于，包括：S1.采集空分工艺中关键参数数据；通过边缘计算节点部署传感器，对关键参数数据分析与预处理，获得空分工艺上下游设备间的输入数据向量和输出数据向量；S2.构建参数关联模型对输入数据向量和输出数据向量进行分析，获得关键参数的逻辑关系，结合动态阈值，获得数据偏差；若数据偏差超过所述动态阈值，触发多级报警机制，并生成区块链日志记录；S3.对关键参数数据生成哈希值，形成加密数据包；解密数据包后重新计算哈希值并与原始哈希值比对；当不一致时，自动触发数据重传请求，并标记异常链路；S4.构建双模态异常检测模型对异常链路进行分析，获得设备性能衰减系数和设备间异常影响关系系数，通过融合技术，生成综合异常评分；所述双模态异常检测模型包括数据划分模块、时序模态分析模块、空间模态分析模块和模态融合模块；所述数据划分模块通过对所述异常链路进行分析，获得异常时序数据和异常空间拓扑数据；并对异常时序数据和异常空间拓扑数据进行去除噪声和归一化处理；所述时序模态分析模块通过采用长短期记忆网络分析设备参数随时间的变化趋势，获得设备长周期运行规律，生成设备性能衰减系数；所述空间模态分析模块通过图卷积网络，分析异常在设备网络中的传播路径和强度，生成设备间异常影响关系系数；所述模态融合模块通过加权融合技术，综合时序和空间分析结果，生成综合异常评分；当综合异常评分大于预设阈值，构建故障树模型对所述异常链路反向追溯异常数据链路，定位故障源；并通过可视化界面实现对全流程数据监测与管理。

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