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龙图腾网获悉广东省建筑工程监理有限公司申请的专利一种深基坑边坡土体位移监测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118980316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410770865.X，技术领域涉及：G01B11/02；该发明授权一种深基坑边坡土体位移监测方法、装置及存储介质是由黄隆盛;袁强;廖一博;庞远晋;郑孝云;李天文;林晓东;杨敏设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深基坑边坡土体位移监测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种深基坑边坡土体位移监测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取覆盖目标深基坑边坡的实时高清图像和目标深基坑边坡的环境传感数据；对实时高清图像进行预处理，得到处理后的实时高清图像；调用已训练好的改进后的YOLO模型对处理后的实时高清图像进行识别分析，得到目标深基坑边坡的视觉信息；将视觉信息和环境传感数据进行融合计算，得到目标深基坑边坡的最终位移数据。本申请能够达到实现对深基坑边坡监测的自动化水平、扩大对深基坑边坡的监测范围和精确度，能够及时识别出深基坑边坡的土体裂纹、土体位移等安全风险等效果。

本发明授权一种深基坑边坡土体位移监测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种深基坑边坡土体位移监测方法，其特征在于，包括：获取覆盖目标深基坑边坡的实时高清图像和所述目标深基坑边坡的环境传感数据，所述环境传感数据包括位移传感数据；对所述实时高清图像进行预处理，得到处理后的实时高清图像；调用已训练好的改进后的YOLO模型对所述处理后的实时高清图像进行识别分析，得到所述目标深基坑边坡的视觉信息，所述视觉信息包括位移识别数据；将所述视觉信息中的位移识别数据和所述环境传感数据中的位移传感数据代入指定公式中进行融合计算，得到所述目标深基坑边坡的最终位移数据；其中，所述指定公式为：d＝αdv+1-αds其中，dv是位移识别数据对应的位移量，ds是位移传感数据对应的位移量，α是一个介于0和1之间的权重系数，用于调整位移识别数据和位移传感数据在最终输出中的影响力；其中，所述已训练好的改进后的YOLO模型经过以下训练过程得到：获取图像样本集，所述图像样本集包括多张深基坑边坡图像；对所述图像样本集中的每张深基坑边坡图像进行预处理，得到处理后的每张深基坑边坡图像；对所述处理后的每张深基坑边坡图像进行标记，标注出所述每张深基坑边坡图像中的关键特征，得到标记后的图像样本集，所述关键特征包括土体裂纹和土体位移；依据所述标记后的图像样本集训练预设的YOLO模型，并在训练过程中，利用GPU加速训练过程，不断调整所述预设的YOLO模型的网络结构和损失函数，得到所述已训练好的改进后的YOLO模型；其中，对所述预设的YOLO模型的损失函数的调整包括：对所述损失函数的位置损失、所述损失函数的尺寸损失、所述损失函数的置信度损失和所述损失函数的类别概率损失的调整。

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