北京邮电大学;北京万方数据股份有限公司鄂海红获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学;北京万方数据股份有限公司申请的专利一种多模态跨语言检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118395205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410597296.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种多模态跨语言检测方法及装置是由鄂海红;黄加宇;于洋;凌锋;刘建华;乔晓东;胡天翼;丁峻鹏;胡欣扬设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态跨语言检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种多模态跨语言检测方法及装置，涉及计算机技术领域，其中，该方法包括：获取论文原始数据，并通过解析工具将论文原始数据分解为普通文本模态、结构文本模态和图像模态；将普通文本模态输入跨语言相似度模型，输出第一向量数据，并将结构文本模态输入跨语言相似度模型，输出第二向量数据；将图像模态输入图像相似度模型，输出第三向量数据；将第一向量数据、第二向量数据和第三向量数据输入多模态融合学习模型，输出检测结果。采用上述方案的本申请能够有效实现对不同语言论文数据的相似度检测。
本发明授权一种多模态跨语言检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态跨语言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过解析工具将获取的论文原始数据分解为普通文本模态、结构文本模态和图像模态；将普通文本模态以句子为单位进行分割后输入跨语言相似度模型，输出第一向量数据，包括：将普通文本模态向量化，生成语义矩阵；利用余弦相似度、对语义矩阵中每个语义向量，在待匹配文章语义矩阵中进行召回匹配，生成每个待匹配文章的相似语义矩阵；基于语义矩阵和相似语义矩阵确定普通文本模态与每个待匹配文章的语义相似度；对于语义矩阵中每一个语义向量都有对应的待匹配文章语义矩阵中的相似语义向量， 表示语义矩阵中一个语义向量；基于相似语义向量构成相似语义矩阵，，，普通文本模态与待匹配文章的语义相似度为： 为语义矩阵中的第个元素，为与对应的相似语义矩阵中的第个元素；将结构文本模态、图像模态分别输入跨语言相似度模型、图像相似度模型，输出第二向量数据、第三向量数据；将第一向量数据、第二向量数据和第三向量数据输入多模态融合学习模型，输出检测结果。
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