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龙图腾网获悉小哆智能科技(北京)有限公司申请的专利一种快速生成谈话数字人的方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118379407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410571446.3，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种快速生成谈话数字人的方法、系统、设备及存储介质是由刘晓玉设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速生成谈话数字人的方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种快速生成谈话数字人的方法、系统、设备及存储介质，利用基于八叉树的表示，将3D空间分解为多个正交平面，从而实现了动态头部的重，此外，还提出了、区域注意力模块，用于捕捉音频特征与空间区域之间的关联性，从而实现更精确的面部运动建模，通过引入自适应姿势编码，解决了头部和身体之间的分离问题，提高了生成结果的准确性和逼真度。解决现有技术在数字人合成领域的局限性，实现了高质量的渲染效果、快速的收敛速度和实时的推断过程，为数字人合成领域带来新的可能性，推动其在更多领域的应用和发展。

本发明授权一种快速生成谈话数字人的方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种快速生成谈话数字人的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集需要用于合成的音频数据与相关的人脸图像数据并进行预处理，生成适用于NeRF模型的NeRF格式音频数据与NeRF格式人脸图像数据；S2、利用八叉树将3D空间分解为多个正交平面并将每个空间立方体细分为空间中的实体；S3、利用多模态注意机制将音频特征与特定的空间区域相结合，实现面部运动建模；S4、利用自适应姿势编码将复杂的姿势信息映射至空间坐标，生成姿势空间坐标信息，为身体部分的NeRF学习隐式姿势提供清晰的位置关系数据；S5、利用NeRF格式音频数据与NeRF格式人脸图像数据训练预设NeRF模型并利用损失函数与优化算法进行参数调整，获取训练完成的NeRF模型；S6、获取一个NeRF格式音频数据与NeRF格式人脸图像数据，利用训练完成的NeRF模型和NeRF格式音频数据与NeRF格式人脸图像数据生成一个待渲染谈话数字人，对所述待渲染谈话数字人进行渲染，生成渲染完成的谈话数字人；利用八叉树将3D空间分解为多个正交平面并将每个空间立方体细分为空间中的实体，包括：通过递归结构和索引表达器来高效地存储、遍历体素数据；利用NeRF-basedtri-planedecomposition进行因子分解，降低哈希碰撞的数量。

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