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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司申请的专利一种微电网电力分布的供电监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118410439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410494561.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种微电网电力分布的供电监测方法及系统是由王聪;戎士敏;赵杰;马乐;杜鹏宇;宋国维;葛海涛;贺子洋;马会轻;师浩琪;张霞;王涛;王荟敬设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微电网电力分布的供电监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网数据监测技术领域，具体涉及一种微电网电力分布的供电监测方法及系统；根据供电特征监测序列中相隔预设时间段的数据差异特征获得特征自相关系数和自相关系数序列；根据自相关系数序列的数据变化特征获得最优时间窗口长度；根据供电特征监测序列中目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据变化特征获得不同的维度变化特征值和维度异常程度；根据维度异常程度获得整体异常程度和异常序列段。本发明根据异常序列段中的数据分布特征获得异常数据点；根据异常数据点监测微电网的供电状态，提高了供电监测准确性。

本发明授权一种微电网电力分布的供电监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微电网电力分布的供电监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取监测微电网的供电特征监测序列；根据所述供电特征监测序列中相隔预设时间段的数据差异特征获得特征自相关系数；根据不同预设时间段对应的特征自相关系数获得自相关系数序列；根据所述自相关系数序列的数据变化特征获得最优时间窗口长度；根据所述供电特征监测序列中目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据变化特征获得不同的维度变化特征值；根据同类的维度变化特征值之间的分布差异特征获得目标数据点的维度异常程度；根据不同的维度异常程度获得目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据段的整体异常程度；根据所述整体异常程度获得供电特征监测序列中的异常序列段；根据所述异常序列段中的数据分布特征获得异常数据点；根据所述异常数据点监测微电网的供电状态；所述根据所述供电特征监测序列中相隔预设时间段的数据差异特征获得特征自相关系数的步骤包括：计算所述供电特征监测序列中数据点数值的平均值，获得整体数据均值；计算所述供电特征监测序列中数据点数值的方差，获得整体波动值；在所述供电特征监测序列中从末位开始删除预设时间段数量个数据点，获得第一子供电序列；在所述供电特征监测序列中从首位开始删除预设时间段数量个数据点，获得第二子供电序列；所述预设时间段的大小不超过供电特征监测序列中数据点数量的一半；根据所述第一子供电序列、所述第二子供电序列和所述整体数据均值获得预设时间段对应的自协方差；计算所述自协方差与所述整体波动值的比值，获得预设时间段对应的特征自相关系数；所述根据所述自相关系数序列的数据变化特征获得最优时间窗口长度的步骤包括：构建关于所述自相关系数序列的直角坐标系，所述直角坐标系的横轴为不同的预设时间段，纵轴为预设时间段对应的特征自相关系数的数值；在所述直角坐标系中分别计算特征自相关系数与前后相邻的其他特征自相关系数的切线斜率的差值绝对值，获得所述特征自相关系数的变化速度值；计算所述变化速度值的和值，获得所述特征自相关系数的关键特征值；计算所述特征自相关系数的数值与所述关键特征值的乘积，获得所述特征自相关系数的最优特征值；将最优特征值最大值对应的预设时间段作为所述最优时间窗口长度；所述根据所述供电特征监测序列中目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据变化特征获得不同的维度变化特征值的步骤包括：所述维度变化特征值包括均值特征值、标准差特征值、中位数特征值和四分位距特征值；计算所述目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据点数值的平均值，获得目标数据点的所述均值特征值；计算所述目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据点数值的标准差，获得目标数据点的所述标准差特征值；计算所述目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据点数值的中位数，获得目标数据点的所述中位数特征值；计算所述目标数据点的最优时间窗口长度范围内的数据点数值的四分位距，获得目标数据点的所述四分位距特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司，其通讯地址为：050051 河北省石家庄市红旗大街66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。