北京大学口腔医学院孙玉春获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学口腔医学院申请的专利一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118098287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410389889.0，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法及系统是由孙玉春;田素坤;周永胜;胡世鹏;王红艳;李天祥;翟文茹设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法及系统，属于口腔健康检测技术领域。本发明利用声音信号分类模型识别牙齿邻面接触强度是否正常，其中声音信号分类模型包括依次连接的逐点深度卷积网络、两个残差网络，还包括置于两个残差网络之间的轻量级注意力网络，同时将残差网络的BasicBlock中第二个3*3卷积块替换为分离分支块。本发明可以在较低参数内有效学习频谱图的波纹特征信息，促进下采样过程提取有效信息，且有效融合来自不同滤波器生成的特征信息，提高特征表达能力及模型准确率，最终利用该模型可检测判定邻接强度是否正常。
本发明授权一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取牙齿邻面接触强度声音数据，并对所述声音数据进行处理，得到频谱图；构建声音信号分类模型；所述声音信号分类模型包括依次连接的逐点深度卷积网络、两个残差网络，还包括轻量级注意力网络，所述轻量级注意力网络置于两个所述残差网络之间，其中，将所述残差网络的BasicBlock中第二个3*3卷积块替换为分离分支块；将所述频谱图输入训练好的声音信号分类模型中，输出牙齿邻面接触强度识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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