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深圳职业技术大学王林琳获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳职业技术大学申请的专利一种电线杆的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118298332B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410319407.4,技术领域涉及:G06V20/17;该发明授权一种电线杆的识别方法、装置、设备及存储介质是由王林琳;方熙鹏;毛亮;郭俊;任贺贵设计研发完成,并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电线杆的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电线杆的识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取预设角度下电线杆的正射影像数据;构建初始电线杆检测模型,并通过将所述正射影像数据作为训练样本,对所述初始电线杆检测模型进行训练,得到训练后最终的电线杆检测模型及其模型权重;根据预设角度下电线杆的正射影像数据,构建三维模型,并根据所述三维模型以及预设电线杆高度阈值,得到所述三维模型中电线杆的权值文件;根据所述模型权重和所述权值文件,计算得到回归补偿后的识别权重,并将所述识别权重输入预设电线杆识别模型,以使得加载识别权重后的预设电线杆识别模型对电线杆进行识别。本发明解决现有技术中在正射影像图下电线杆的准确性和效率低的技术问题。

本发明授权一种电线杆的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电线杆的识别方法,其特征在于,包括:获取预设角度下电线杆的正射影像数据;构建初始电线杆检测模型,并通过将所述正射影像数据作为训练样本,对所述初始电线杆检测模型进行训练,得到训练后最终的电线杆检测模型及其模型权重;根据预设角度下电线杆的正射影像数据,构建三维模型,并根据所述三维模型以及预设电线杆高度阈值,得到所述三维模型中电线杆的权值文件;对所有预设角度下电线杆的正射影像数据分别进行数据整合,从而得到每个预设角度下对应的数据集;根据每个预设角度的数据集依次进行三维重建,得到每个预设角度对应的初始三维模型;对每个预设角度的数据集依次进行图像数据分离,从而采集得到每个数据集对应的点云数据;依次对每一个数据集对应的点云数据进行三维建模,以使得在每一个三维建模的过程中,对该数据集对应的点云数据进行归类分离,从而生成不同类别对应的点云聚类中心,进而根据所述点云聚类中心进行骨架绘制及其分类优化,并将优化后的骨架进行纹理整合和贴图,得到对应该数据集的初始三维模型,直至每一数据集均有一个对应的初始三维模型;根据预设电线杆高度阈值,分别对所述初始三维模型进行数据筛选,得到每个预设角度对应的三维模型,以及对应于每一个三维模型中电线杆的权值文件;根据所述模型权重和所述权值文件,计算得到回归补偿后的识别权重,并将所述识别权重输入预设电线杆识别模型,以使得加载识别权重后的预设电线杆识别模型对电线杆进行识别;根据预设搜索算法,对所述模型权重和所述权值文件进行权重整合,从而得到回归补偿后的识别权重;将所述识别权重进行保存,得到识别权重文件,并将所述识别权重文件发送至预设电线杆识别模型中,以使得所述预设电线杆识别模型加载所述识别权重文件后,对实时获取的正射影像图中的电线杆进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳职业技术大学,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽湖镇西丽湖畔;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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