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龙图腾网获悉镇江先锋植保科技有限公司申请的专利一种基于应用分析的除草组合物制备方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118197449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410306702.6，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于应用分析的除草组合物制备方法及系统是由臧伟新;李明;何伟;凌兴强;刘思佳;何广超设计研发完成，并于2024-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于应用分析的除草组合物制备方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及除草组合物的制备技术领域，尤其涉及一种基于应用分析的除草组合物制备方法及系统，方法包括：获取植物信息和应用场景信息；环境‑药剂‑植物互作网络从药剂效应数据库中调取与植物信息和应用场景信息相关的单一成分药剂信息，并构建植物特性、环境特性与药剂特性相互作用的网络，其中，单一成分药剂信息为敌草隆和唑草酮；通过环境‑药剂‑植物互作网络对敌草隆和唑草酮配比进行分析获得除草组合物制备方案；方案评估模型基于历史实验数据对除草组合物制备方案进行评估，根据评估结果对除草物制备方案进行优化。通过本发明，有效解决了基于实际应用敌草隆和唑草酮配比成本较高的问题。

本发明授权一种基于应用分析的除草组合物制备方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于应用分析的除草组合物制备方法，其特征在于，所述方法包括：获取植物信息和应用场景信息，所述植物信息包括目标植物信息和非目标植物信息；基于药剂效应数据库构建环境-药剂-植物互作网络，所述环境-药剂-植物互作网络从所述药剂效应数据库中调取与所述植物信息和应用场景信息相关的单一成分药剂信息，并构建植物特性、环境特性与药剂特性相互作用的网络，其中，所述单一成分药剂信息为敌草隆和唑草酮；通过所述环境-药剂-植物互作网络对敌草隆和唑草酮配比进行分析，并根据分析结果获得除草组合物制备方案；构建方案评估模型，所述方案评估模型基于历史实验数据对所述除草组合物制备方案进行评估，根据评估结果对所述除草物制备方案进行优化；建立所述药剂效应数据库，包括：采集敌草隆和唑草酮的药剂信息，并按照所述应用场景信息对所述单一成分药剂的适配度对所述单一成分药剂进行第一分类管理；采集植物信息，包括目标植物信息和非目标植物信息，并按照所述植物信息对所述单一成分药剂的敏感度进行第二分类管理；根据所述第一分类管理和第二分类管理分别建立第一分类管理表和第二分类管理表，并对应所述单一成分药剂设置药剂标签；在所述第一分类管理表和第二分类管理表的药剂标签字段上建立索引，联合查询实现交叉检索，并建立存储过程和相关函数简化查询过程；构建方案评估模型，包括：采集历史除草组合物制备数据信息，并根据应用分析提取对应历史除草组合物制备方案的应用场景信息和目标植物信息和非目标植物信息，其中所述历史除草组合物制备数据信息包括敌草隆和唑草酮分别对目标植物、非目标植物以及应用场景的表现，以及敌草隆和唑草酮配比对目标植物、非目标植物以及应用场景的表现；对所述历史除草组合物制备数据信息进行清洗，并按照实施项目为单位将清洗后的所述历史除草组合物制备数据信息的药剂信息、所述应用场景信息、目标植物信息以及非目标植物信息整合成历史样本集合；选择深度学习法对所述历史样本集合进行学习，获取所述历史样本集合内元素的关联性；根据学习结果建立输入端口和输出端口，无数输入端口输入所述应用场景信息、目标植物信息以及非目标植物信息，所述输出端口输出除草组合物制备方案；对所述方案评估模型进行训练和验证，包括：根据所述历史除草组合物制备数据信息构建训练集和验证集；通过所述训练集对所述方案评估模型进行训练，通过所述验证集对训练后的结果进行验证；根据训练和验证结果对所述方案评估模型进行优化。

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