北京百度网讯科技有限公司于广华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型压缩方法、训练方法、多媒体数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117370798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311235188.3，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权模型压缩方法、训练方法、多媒体数据处理方法及装置是由于广华;张翰迪;周兆京;王豪爽;党青青;沙燕霖;于佃海;马艳军设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型压缩方法、训练方法、多媒体数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了模型压缩方法、训练方法、多媒体数据处理方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术领域。该模型压缩方法的具体实现方案为：将多媒体数据输入待压缩模型，得到待压缩模型中级联的N个处理层中每个处理层的激活值矩阵，其中，第n个处理层的激活值矩阵表征由位于第n个处理层之前的n‑1个处理层对多媒体数据处理后得到的输出特征；根据激活值矩阵中的激活值的分布信息，生成每个处理层的权重缩放因子；根据每个处理层的权重缩放因子，对每个处理层的权重参数进行缩放处理，得到每个处理层的待量化参数；以及基于预定量化精度，依次对每个处理层的待量化参数进行量化，得到压缩模型。
本发明授权模型压缩方法、训练方法、多媒体数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型压缩方法，包括：将多媒体数据输入待压缩模型，得到所述待压缩模型中级联的N个处理层中每个处理层的激活值矩阵，其中，第n个处理层的激活值矩阵表征由位于第n个处理层之前的n-1个处理层对所述多媒体数据处理后得到的输出特征，N为大于1的整数，n=2，…N；根据所述激活值矩阵中的激活值的分布信息，生成所述每个处理层的用于缩放每个处理层中的权重参数的权重缩放因子；其中，针对存在数据交互的处理层之间的权重缩放过程是数学等价的；根据所述每个处理层的权重缩放因子，对所述每个处理层的权重参数进行缩放处理，得到所述每个处理层的待量化参数；以及基于预定量化精度，依次对所述每个处理层的待量化参数进行量化，得到压缩模型。
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