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龙图腾网获悉深圳市智能派科技有限公司申请的专利一种低功耗的光固化3D打印系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116533525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310558757.1，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权一种低功耗的光固化3D打印系统及其方法是由张胜哲;曾维棋;彭玉细;刘导;曾梅焕设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低功耗的光固化3D打印系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低功耗的光固化3D打印系统，输入数据转换单元，获取待打印模型的3D打印数据，将所述3D打印数据转换为分层数据，再将所述分层数据转换为多个RGB图像数据，并将转换的RGB图像数据输入至构建好的神经网络模型中；神经网络处理单元,所述神经网络模型根据输入的RGB图像数据输出对应的特征图分类情况，将特征图分类和对应的能源节能等级进行映射；节能控制单元，根据映射的能源节能等级改变切片数据对应的光源的工作状态。本发明为了更精细的控制光源亮度和光源功率，定义权重不变的卷积核用于保证输出的能源调节方案对应的光源功率可以最低实现光固化的光源强度，这样的设计实现了精细化管理光源功率的同时保证了最低固化功率。

本发明授权一种低功耗的光固化3D打印系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种低功耗的光固化3D打印系统，其特征在于，所述系统包括：输入数据转换单元，获取待打印模型的3D打印数据，将所述3D打印数据转换为分层数据，再将所述分层数据转换为多个RGB图像数据，并将转换的RGB图像数据输入至构建好的神经网络模型中；神经网络处理单元,所述神经网络模型根据输入的RGB图像数据输出对应的特征图分类情况，将特征图分类和对应的能源节能等级进行映射；节能控制单元，根据映射的能源节能等级改变切片数据对应的光源的工作状态；所述神经网络模型包括输入层，所述输入层输入切片数据转换而成的多个RGB图像，其中，所述RGB图像为480×480像素点，然后将输入层获得的数据输入卷积层，其中卷积层中包括多个卷积核，定义一个或者多个不改变参数值的卷积核用于提供最低固化亮度的光源保障，通过卷积层对输入层输入的RGB图像进行卷积运算并得到多个特征图，再将得到的所述特征图输入至全连接层进行分类得到对应的分类结果，最后，将通过输出层输出分类结果对应的能源节能等级；在训练过程中，通过反向传播学习和梯度下降的方式改变多个卷积核的对应权重，并在损失函数达到预设条件时收敛，在此过程中所述定义一个或者多个不改变参数值的卷积核对应的权重不改变，权重不变的卷积核用于保证输出的能源调节方案对应的光源功率可以最低实现光固化的光源强度。

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