买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种标签分类的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310358522.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种标签分类的方法、装置、电子设备和存储介质是由沈艳梅;宿栋栋;刘伟;阚宏伟设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标签分类的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种标签分类的方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取样本图像数据集，迭代执行以下步骤：多个样本图像依次输入至多标签分类模型，以得到样本预测概率向量和样本特征映射图；根据样本预测概率向量，确定各个类别的标签；在每次迭代完成后，计算类别的特征聚类直径；在迭代次数满足预设次数时，获取前N次的特征聚类直径，以调整损失函数中的权重参数，从而调整样本图像中类别的标签。本发明通过在损失函数中设定一个权重参数，并通过获取前N次迭代得到的特征聚类直径，对权重参数进行调整，通过调整后的权重参数和损失函数，实现根据训练效果调整样本图像中类别的标签，从而实现尽可能地挖掘潜在的标签信息。

本发明授权一种标签分类的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标签分类的方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像数据集和标签数据集；所述样本图像数据集包括多个样本图像；迭代执行以下步骤：将所述标签数据集输入至多标签分类模型，以及将所述样本图像数据集中多个样本图像依次输入至多标签分类模型，以得到与多个样本图像一一对应的样本预测概率向量和样本特征映射图；根据所述样本预测概率向量，确定样本图像中各个类别的标签；所述标签包括正标签、负标签和缺失标签；在每次迭代完成后，根据所述样本特征映射图，计算每一个类别的特征聚类直径；在迭代次数满足预设次数时，获取前N次迭代得到的特征聚类直径；根据前N次迭代得到的特征聚类直径，调整针对缺失标签的权重参数，所述权重参数用于衡量缺失标签的可信度；根据所述权重参数和损失函数，确定所述样本图像中类别的分类损失值，以调整所述样本图像中所述类别的标签；所述根据所述样本特征映射图，计算每一个类别的特征聚类直径，包括：根据所述样本特征映射图，确定所述样本图像中类别的标签为正标签和缺失标签的特征向量；将所述特征向量，通过K均值聚类算法，计算每一个类别的特征聚类直径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州浪潮智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。