买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山西医科大学;山西中医药大学申请的专利共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310289515.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法是由张岩波;何航帜;赵卉;李莉芳;胡晓娟设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法，包括：获取数据集，各数据中包含诊断症状信息、治疗药物信息以及患者信息；分别提取各数据中的诊断症状实体、治疗药物实体及患者实体；将数据集中的各数据划分为训练集和测试集；根据训练集中各数据建立患者‑变量矩阵；采用不同的推荐策略分别对患者‑变量矩阵进行学习，得到实体嵌入矩阵；根据实体嵌入矩阵，构建治疗药物评分模型；将测试集中各数据的症状诊断实体输入治疗药物评分模型，得到对应的治疗药物推荐结果；根据测试集中各数据的治疗药物信息与各治疗药物推荐结果，选择最优推荐策略；根据最优推荐策略确定治疗药物推荐模型。本发明构建了共病状态下的临床治疗药物推荐模型。

本发明授权共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种共病状态下临床治疗药物推荐模型构建方法，其特征在于，包括：获取数据集，所述数据集中包括多条数据，所述数据中包含诊断症状信息、治疗药物信息以及患者信息，所述治疗药物信息中包括临床实际用药信息；分别提取各数据中的诊断症状实体、治疗药物实体以及患者实体；将所述数据集中的各数据划分为训练集和测试集；根据所述训练集中各数据的诊断症状实体、治疗药物实体以及患者实体建立患者-变量矩阵；采用不同的推荐策略分别对所述患者-变量矩阵进行学习，得到各推荐策略对应的实体嵌入矩阵；根据各推荐策略对应的所述实体嵌入矩阵，构建各推荐策略对应的治疗药物评分模型；将测试集中各数据的症状诊断实体输入所述治疗药物评分模型，得到各推荐策略对应的治疗药物推荐结果；通过测试集中各数据的临床实际用药信息与各推荐策略对应的所述治疗药物评分模型得到的治疗药物推荐结果，选择最优推荐策略；根据所述最优推荐策略确定治疗药物推荐模型；其中，根据测试集中各数据对应的治疗药物推荐结果与各数据中的临床实际用药信息的交集和并集，分别计算各推荐策略所述治疗药物推荐结果的准确率；根据所述临床实际用药信息中的治疗药物在所述治疗药物推荐结果中的排名，分别计算各策略对应的命中率和治疗药物推荐平均排名，所述命中率为所述临床实际用药信息中各治疗药物在所述治疗药物推荐结果中的命中率，所述治疗药物推荐平均排名为所述临床实际用药信息中各治疗药物在所述治疗药物推荐结果中的排名的平均值；根据所述准确率、所述命中率以及所述治疗药物推荐平均排名选择最优策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西医科大学;山西中医药大学，其通讯地址为：030001 山西省太原市新建南路56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。