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龙图腾网获悉微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利超参数的迭代训练方法、迭代训练装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310280280.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权超参数的迭代训练方法、迭代训练装置及电子设备是由雷营涛;刘道广;刘博设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本超参数的迭代训练方法、迭代训练装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种超参数的迭代训练方法、迭代训练装置及电子设备，该方法包括：获取与至少两个物料预估分值对应的至少两组第一正态分布参数，确定至少两组初始超参数；基于分别使用每组初始超参数的排序融合模型和至少两个物料预估分值，确定至少两种物料混排结果，分别获取每种物料混排结果对应的目标数据；基于每种物料混排结果对应的目标数据以及目标激励函数，确定至少两个第一激励函数值；基于前K个第一激励函数值对应的K组初始超参数，确定至少两个物料预估分值对应的至少两组第二正态分布参数；在判定当前次超参数的迭代训练满足收敛条件的情况下，将当前次得到的最大第一激励函数值对应的一组初始超参数作为排序融合模型的目标超参数。

本发明授权超参数的迭代训练方法、迭代训练装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种超参数的迭代训练方法，其特征在于，应用于推荐系统，包括：在每次超参数的迭代训练过程中，获取与至少两个物料预估分值一一对应的至少两组第一正态分布参数，基于与每组第一正态分布参数相对应的正态分布，确定至少两组初始超参数，其中，所述至少两个物料预估分值对应至少两种物料类型，每个物料预估分值对应一种物料类型，每种物料类型对应至少一个物料预估分值；基于分别使用所述至少两组初始超参数中每组初始超参数的排序融合模型和所述至少两个物料预估分值，确定与所述至少两组初始超参数一一对应的至少两种物料混排结果，并分别获取每种物料混排结果对应的目标数据，其中，所述目标数据包括如下至少之一：人均互动量、互动率、点击率、人均阅读时长、以及所述至少两种物料类型中的各种物料类型曝光量占比；基于每种物料混排结果对应的目标数据、以及目标激励函数，确定至少两个第一激励函数值；基于数值从大到小排列的前K个第一激励函数值对应的K组初始超参数，确定与所述至少两个物料预估分值一一对应的至少两组第二正态分布参数，其中，K大于0且小于所述第一激励函数值的总数量；在判定当前次超参数的迭代训练满足收敛条件的情况下，将当前次得到的最大第一激励函数值对应的一组初始超参数作为所述排序融合模型使用的目标超参数；其中，所述收敛条件包括：当前次超参数的迭代训练过程中确定的至少两个第一激励函数值与上一次超参数的迭代训练过程中确定的至少两个第一激励函数值之间的波动率小于第一阈值，或所述至少两组第二正态分布参数与所述至少两组第一正态分布参数之间的波动率小于第二阈值。

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