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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310260022.0，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法是由阮中远;焦金文;彭松涛;殳欣成;宣琦设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法在说明书摘要公布了：一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，包含:首先，构建网络；其次，在网络中随机选取一定比例的智慧节点；第三，对于普通节点和所选的智慧节点，分配不同的过滤信息的能力；第四，设置节点状态之间的转换概率；第五，基于级联信息传播的方法进行传播；最后，计算信息传播范围指标。本发明在传播模型中模拟群组中智慧的人群的行为，在模型中设置智慧节点，用于观测节点行为对于虚假信息传播的影响，并且探究了其言论在群组信息传播中的作用。

本发明授权一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，包括如下步骤：S1、构建网络：网络集合为，其节点集和连边集分别为和，节点总数；S2、随机选取部分的智慧节点，将集合记作；所述智慧节点为在社交网络中有影响力的节点；S3、分配节点的过滤信息的能力：对于集合中的智慧节点，接受虚假信息的概率为0，对于普通节点接受虚假信息的概率为；具体包括：S3.1、智慧节点接受虚假信息的初始概率；S3.2、普通节点接受虚假信息的初始概率为区间范围内的随机数；S4、设置节点状态之间的转换概率；S5、基于级联信息传播的方法：在模型中每个节点有三种不同的状态：0，1，2，其中，0表示易感，1表示采用，2表示免疫，从采用节点开始进行信息传播，该节点将信息转发至以他自己为中心的群中，层层传递，当网络中所有的节点，已经全部被遍历后停止；具体包括：S5.1、随机选择一个节点，作为初始的采用节点，从采用节点开始进行信息传播，该节点将信息转发至以他自己为中心的群中，群由当前节点以及其一阶邻居构成；S5.2、以采用者为中心的群组记为；网络中采用节点集合记为；网络中免疫的节点集合记为；网络中每一步新采用信息的节点集合记为；临时存储节点的集合记为；当某个节点转发信息后，群中的每一个节点都可以看到信息，同时节点将以概率转发该信息：S5.3、在普通节点集合中随机选择一个节点，将其作为采用节点，作为信息传播的源头，转发虚假消息，并将该节点加入到和中，将中的节点加入到中；S5.4、从中任意选择一个节点，以为中心的群记为，计算群中智慧节点的数量，记作，对于任意一个属于中的节点，根据网络信息传播模型，计算节点接受信息概率，当群中无智慧节点或者不发表任何评论时，按照一般独立级联模型进行传播；S5.5、遍历群中的节点，对于每一个易感节点，产生0～1的随机数；如果≥，则节点进行转发，将节点加入到，节点转化为采用节点＜，则节点不进行转发，节点进入，节点转化为免疫节点S5.6、对于群中的感染节点，产生0～1的随机数，如果≥，则节点保持状态不变；如果＜，则节点不进行转发，节点进入且集合中移除节点，节点状态转变为免疫节点S5.7、将中的节点清空，将中的节点加入到和中，重复不断重复步骤S5.4-S5.7，当中不再有节点时，算法停止，表示此时信息传播结束；表示最终采用的节点集合；S5.8、不断重复步骤S5.3-S5.7，直到迭代次数到达1000，记录传播总次数；S5.9、更改智慧节点比例，以及智慧节点沉默概率重复步骤S2-S5.8，记录每种情况下的传播次数；S6、计算信息传播范围指标：计算不同比例智慧节点以及不同沉默概率下虚假信息传播范围的平均值，得到传播的最终结果。

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