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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310260242.3，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法是由肖斌;田广粮;毕秀丽;刘波设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、信号处理、图像增强等技术领域。具体步骤为：1在网上搜集并整理现有公开的弱光图像数据集；2根据不同的输入图像，基于提出的光照自适应初始化模块，准确的估计出图像的初始光照分量；3在结构光照先验的约束下，通过交替方向最小化技术对初始光照分量进行优化估计；4对得到的优化光照分量执行伽马校正，以进一步对图像的亮度实现非线性调整；5结合Retinex理论模型实现弱光图像的增强。本方法利用准确估计出的初始光照分量，结合Retinex理论模型实现弱光图像的增强任务，也可以用于弱光视频的增强。该发明同时具有现实应用意义，并且取得了令人满意的增强效果。

本发明授权一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：1在网上搜集并整理现有公开的弱光图像数据集；2根据不同的输入弱光图像，基于提出的光照自适应初始化模块，光照自适应初始化模块通过考虑到图像局部内容信息的关联性，自适应地得到输入图像的光照权重矩阵，实现准确的估计出图像的初始光照分量；3在结构光照先验的约束下，通过交替方向最小化方法对初始光照分量进行优化估计；4对得到的优化光照分量执行伽马校正，对图像的亮度实现非线性调整；5结合Retinex理论模型实现弱光图像的增强；所述步骤2根据不同的输入图像，基于提出的光照自适应初始化模块，估计出图像的初始光照分量，具体包括：所述步骤2中典型图像光照初始化操作包括取R、G、B三通道最大值、取R、G、B三通道平均值、取HSV空间中的V分量，H分量表示色调、S分量表示饱和度、V分量表示亮度；具体公式表示如下： 其中，I0x为初始光照分量、c包括R、G、B三个颜色通道、Scx则为三个颜色通道中的最大值分量，即为光照权重矩阵，Ω表示以为x中心的局部块，在本文中块大小取3×3，为光照调整参数；所述Retinex理论模型的核心思想就是将观察到的图像分解为光照分量和反射分量两个部分，其中光照分量表示图像场景中光照的分布情况，包含图像的结构信息；而反射分量则代表物体的固有属性，主要由图像的纹理细节和颜色信息表示；其公式具体如下： 其中，Sx代表输入的原始弱光图像，Ix表示光照分量，Rx为反射分量，x表示具体像素，运算符则表示按元素的乘法操作。

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