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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310233028.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法是由肖斌;房嘉敏设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体步骤为：1制作公开的多聚焦图像数据集；2对公开的多聚焦图像进行数据集预处理，包含图像去噪、图像增强、图像配准等技术；3利用形态学操作——膨胀和腐蚀强化成对的多聚焦图像之间的差异获得区域差异先验信息；4设计一个区域差异先验引导的深度神经网络；5利用训练得到的模型对测试集中的多聚焦图像进行融合得到最后的融合结果。本方法利用所提出的区域差异先验，结合现有的深度神经网络训练得到的模型可以提升其聚焦测量的精度，得到更高质量的融合图像。

本发明授权区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1、收集原始图像样本并制作用于训练的多聚焦图像训练集；2、对多聚焦图像进行包括图像去噪、图像增强、图像配准在内的图像预处理操作实现数据增强；3、利用形态学操作，即膨胀和腐蚀强化成对的多聚焦图像之间的差异获得区域差异先验信息；给定一对灰度图像Ia和Ib，对Ia和Ib进行全局膨胀操作得到一对图像Da和Db，其定义如下： 其中dilate为全局膨胀操作，由于SE在任意位置x,y对灰度图像的膨胀被定义为重叠区域的最大值，由此，图像Da和Db的像素的灰度值会上升，用D减去I，同时定义在D和I之间的聚焦和散焦部分的变化为： 其中Dfocus、Ifocus表示D和I中的聚焦部分；Δfocus↑、Δdefocus↑分别表示D和I之间的聚焦和散焦部分的变化量；Ddefocus、Idefocus表示D和I中的散焦部分；同样地，通过对图像Ia和Ib进行全局腐蚀操作，得到一对图像Ea和Eb，它可以被描述为： 其中erode为全局腐蚀操作，在任何位置x,y的SE对灰度图像的腐蚀被定义为重叠区域的最小值；因此，图像Ea和Eb中的像素的灰度值将下降；从I中减去E，并且定义I和E之间的聚焦和散焦部分的变化，它可以被描述为： 考虑区域差异强化的目的，即Δfocus↑＞＞Δdefocus↑和Δfocus↓＞＞Δdefocus↓都是能够有效成立的，给出获得区域差异先验的最佳方式如下：dilateIa,erodeIa；dilateIb,erodeIb其中，erodeIa,dilateIa代表的是在通道维度上将erodeIa和dilateIa连接在一块；4、基于步骤3得到的区域差异先验信息，设计一个区域差异先验引导的深度神经网络并进行模型训练；5、利用步骤4训练得到的模型对测试集中的多聚焦图像进行测试，得到最终的融合结果。

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