买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜福州大学申请的专利基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211108345.X，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络是由李建微;曹路洋;黄欣;唐寰;黄锶涵设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络，包括：具有降维网格残差卷积的编码器支路、具有升维网格残差卷积的解码器支路、多尺度特征捕捉模块MFCM、时空注意力模块CSAM、具有金字塔多尺度融合的后处理模块PMFM；多尺度特征捕捉模块MFCM设置于编码器支路之后，用于提取编码器支路特征图中胰腺的多尺度细节信息；时空注意力模块CSAM设置于编码器支路与解码器支路之间，利用解码器支路每一层的输出特征来挖掘前一层的互补特征。多尺度融合的后处理模块PMFM设置于解码器之后，用于对胰腺特征做进一步多尺度细节召回。解决了现有方案中易丢失小目标信息和边缘信息、对胰腺的分割效果不理想的问题。

本发明授权基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络在权利要求书中公布了：1.一种基于多跨度互补信息捕捉与融合的胰腺分割网络，其特征在于，包括：具有降维网格残差卷积的编码器支路、具有升维网格残差卷积的解码器支路、多尺度特征捕捉模块MFCM、时空注意力模块CSAM、以及具有金字塔多尺度融合的后处理模块PMFM；编码器-解码器结构由降维网格残差卷积与升维网格残差卷积构成；所述多尺度特征捕捉模块MFCM设置于编码器支路之后，用于提取编码器支路特征图中胰腺的多尺度细节信息；所述时空注意力模块CSAM设置于编码器支路与所述解码器支路之间，利用解码器支路每一层的输出特征挖掘前一层的互补时空特征；所述多尺度融合的后处理模块PMFM设置于解码器之后，用于对胰腺特征做进一步多尺度细节召回；所述多尺度特征捕捉模块MFCM中，MFCM由3个支路构成：支路1由1次步长为1的3×3卷积块、1次步长为1的1×1卷积块构成，其中每个卷积块由卷积，批归一化、relu激活函数构成，原始特征图经过1次步长为1的1×1卷积块获得预分类特征图后与支路1得到特征图逐元素相加得到特征图1；支路2由1次步长为1的5×5卷积块、1次步长为1的1×1卷积块构成，其中每个卷积块由卷积，批归一化、relu激活函数构成，原始特征图经过1次步长为1的1×1卷积块获得预分类特征图后与支路2得到特征图逐元素相加得到特征图2；支路3由1次步长为1的7×7卷积块、1次步长为1的1×1卷积块构成，其中每个卷积块由卷积，批归一化、relu激活函数构成，原始特征图经过1次步长为1的1×1卷积块获得预分类特征图后与支路3得到特征图逐元素相加得到特征图3；随后将特征图1，2，3沿通道维度进行concatenate拼接，经过1次步长为1的1×1卷积块后恢复通道数到原始特征图大小，并与原始特征图逐元素相加；所述时空注意力模块CSAM中，CSAM由两个支路构成：空间支路中原始特征图经过步长为1的3×3卷积块得到Mask1，经过步长为1的5×5卷积块得到Mask2，经过步长为1的7×7卷积块得到Mask3，之后将Mask1，2，3逐元素相加，得到空间Mask，将原始特征图与空间Mask逐元素相乘，得到空间细节召回特征图；时间支路中原始特征图经过GlobalAveragePooling得到Mask4，经过GlobalMaxPooling得到Mask5，之后将Mask4，5逐元素相加，得到时间Mask，将原始特征图与时间Mask逐元素相乘，得到时间细节召回特征图；最后将原始特征图，空间细节召回特征图与时间细节召回特征图逐元素相加得到时空细节补全特征图；所述金字塔多尺度融合的后处理模块PMFM中，PMFM由3个支路构成：支路1由一个1次膨胀率为3的3×3膨胀卷积块构成，原始特征图经过膨胀卷积块降维后与输入图像逐元素相加得到特征图1；支路2由一个1膨胀率为6的次3×3膨胀卷积块构成，原始特征图经过膨胀卷积块降维后与输入图像逐元素相加得到特征图2；支路3由一个1次膨胀率为9的3×3膨胀卷积块构成，原始特征图经过膨胀卷积块降维后与输入图像逐元素相加得到特征图3；最后将特征图1，2，3与原始输入特征图沿通道维度进行concatenate拼接，得到新的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。