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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成系统的测试方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210906435.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权语音合成系统的测试方法、电子设备及存储介质是由孙奥兰;王健宗设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成系统的测试方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音合成系统的测试方法、电子设备及存储介质。其中，语音合成系统的测试方法包括：从应用端获取待测试的语音合成系统的系统属性数据；根据来源信息从预设的第一测试数据库中筛选出初步测试模板；根据版本类型信息对初步测试模板进行填充操作，得到目标测试数据；根据目标测试数据从预设的第二测试数据库中筛选出测试方案数据；根据测试方案数据得到初始测试用例；根据预设筛选条件对初始测试用例进行筛选，得到目标测试用例；根据目标测试用例对语音合成系统进行测试。本申请实施例能够加快语音合成系统的测试进度，并提高语音合成系统的测试效率。

本发明授权语音合成系统的测试方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成系统的测试方法，其特征在于，包括：从应用端获取待测试的语音合成系统的系统属性数据；其中，所述语音合成系统运行于所述应用端，所述系统属性数据包括所述应用端的来源信息、所述语音合成系统的版本类型信息；根据所述来源信息从预设的第一测试数据库中筛选出初步测试模板；根据所述版本类型信息对所述初步测试模板进行填充操作，得到目标测试数据；根据所述目标测试数据从预设的第二测试数据库中筛选出测试方案数据；根据所述测试方案数据得到初始测试用例；根据预设筛选条件对所述初始测试用例进行筛选，得到目标测试用例；根据所述目标测试用例对所述语音合成系统进行测试；其中，所述系统属性数据还包括声学训练参数，所述方法还包括构建目标语音识别模型，具体包括：根据预设的语言数据库获取语言知识；其中，所述语言知识包括声学知识、发音学知识、语言先验知识；将所述声学知识、所述发音学知识输入至原始声学模型进行训练，得到初步声学模型；将所述语言先验知识输入至原始语言模型进行训练，得到初步语言模型；根据所述初步声学模型、所述初步语言模型构建初步语音识别模型；获取来源于目标对象的语音信息；根据所述声学训练参数对所述语音信息进行特征参数提取，得到语音参数；根据所述语音参数从所述初步语音识别模型筛选出所述目标语音识别模型，所述目标语音识别模型用于对所述初始测试用例进行筛选。

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