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恭喜浙江大学徐文渊获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种语速对声纹安全影响的评估方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114038472B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111283004.1,技术领域涉及:G10L17/22;该发明授权一种语速对声纹安全影响的评估方法和系统是由徐文渊;冀晓宇;迮俊宁;何睿文;程雨诗设计研发完成,并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种语速对声纹安全影响的评估方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种语速对声纹安全影响的评估方法和系统,该方法包括通过音素定位与切分测量公开语料库中的语音文件语速;通过语音时域伸缩技术扩充语料库获得多位说话人不同语速的语音数据;通过构造不同注册语速和测试语速的数据集,在声纹识别过程中探究不同语速下的语音对声纹误识别率的影响;在此基础上,设计了声纹语速安全性评分算法,量化衡量声纹的语速安全性,有助于厂家和用户提高声纹识别系统的安全性和可用性,具有显著的研究意义和社会价值。

本发明授权一种语速对声纹安全影响的评估方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种语速对声纹安全影响的评估方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取不同说话人不同语速下的语音数据,构成说话人语料库;步骤2:计算语料库中的每一条语音数据对应的语速,统计语速分布,将对应语音数据最多的语速记为原始语速;步骤3:构造不同类型的注册语速-测试语速数据集合;步骤4:利用步骤3得到的数据集合进行声纹识别测试:利用三种数据集合中的注册语速对应的语音数据对声纹模型进行注册,得到说话人声纹;然后利用不同的测试语速对应的语音数据对声纹模型进行测试得到测试结果,统计错误接受率和错误拒绝率,分别得到测试语速与错误接受率和错误拒绝率的关系曲线、注册语速-测试语速-错误接受率矩阵MFAR、注册语速-测试语速-错误拒绝率矩阵MFRR;步骤5:根据注册语速-测试语速的错误接受率矩阵MFAR、注册语速-测试语速的错误拒绝率矩阵MFRR,计算加权关系矩阵M=λMFAR+μMFRR,其中,λ、μ分别为MFAR和MFRR的加权系数;步骤6:对加权关系矩阵M的对角线数据进行拟合获得函数F1,将函数F1最小值对应的注册语速作为基准注册语速;对加权关系矩阵M中的不同注册语速分别进行拟合获得函数F2;步骤7:根据用户注册语速、用户测试语速、函数F1和函数F2计算总误识别率差异,对总误识别率差异进行归一化处理,得到[0,1]区间内的语速安全性评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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