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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利算力的计算方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111281679.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权算力的计算方法、装置、终端设备和存储介质是由黄茗;杨军;王滨;钱宝生;原鑫设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力的计算方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种算力的计算方法、装置、终端设备和存储介质，通过获取待预测算力的用户任务，其中，用户任务至少包括目标任务类型和目标任务量；根据预先建立的预训练模型，对与目标任务类型的用户任务进行模型推理，确定执行用户任务所需要的与目标任务量对应的算力信息，其中，预先建立的预训练模型至少包括多个不同任务类型的目标神经网络模型，目标神经网络模型是预设神经网络处理器经过转换得到的，通过本发明实施例中在终端设备上建立预训练模型，这样，在输入用户任务时，不论终端设备上的预设神经网络处理器是什么类型的，都可以对用户任务进行算力预测。

本发明授权算力的计算方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力的计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测算力的用户任务，其中，所述用户任务至少包括目标任务类型和目标任务量；根据预先建立的预训练模型，对与所述目标任务类型的用户任务进行模型推理，确定执行所述用户任务所需要的与所述目标任务量对应的算力信息，其中，所述预先建立的预训练模型至少包括多个不同任务类型的目标神经网络模型，所述目标神经网络模型是预设神经网络处理器经过转换得到的，其中，所述预设神经网络处理器包括NPU加速卡或CPU与NPU加速卡的组合；其中，所述预先建立的预训练模型通过如下方式得到：获取不同任务类型对应的训练样本集，其中，所述不同任务类型至少包括：图像分类任务、物体识别任务、推荐任务、语音识别任务、文本识别任务或强化学习任务；采用不同的训练样本集对不同的神经网络模型进行训练，得到不同的初始神经网络模型；根据不同类型的预设神经网络处理器，对所述初始神经网络模型进行转换，确定与所述预设神经网络处理器相对应的预训练模型。

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