恭喜腾讯美国有限责任公司蒋薇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜腾讯美国有限责任公司申请的专利图像处理方法、图像处理装置以及非暂态计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114586055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180005995.9，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权图像处理方法、图像处理装置以及非暂态计算机可读介质是由蒋薇;王炜;刘杉设计研发完成，并于2021-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、图像处理装置以及非暂态计算机可读介质在说明书摘要公布了：提供了一种图像处理方法和装置。图像处理方法包括：获得包括高度、宽度和通道的数目的输入低分辨率LR图像；实现特征学习深度神经网络DNN，所述特征学习深度神经网络被配置成基于输入LR图像来计算特征张量；基于由特征学习DNN计算的特征张量，通过放大DNN来生成高分辨率HR图像，高分辨率HR图像的分辨率比输入LR图像高，其中，放大DNN的联网结构根据不同的尺度因子而不同，以及其中，特征学习DNN的联网结构对于不同的尺度因子中的每一个具有相同的结构。
本发明授权图像处理方法、图像处理装置以及非暂态计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法由至少一个处理器执行并且包括：获得包括高度、宽度和通道的数目的输入低分辨率LR图像；实现特征学习深度神经网络DNN，所述特征学习深度神经网络被配置成基于所述输入低分辨率LR图像来计算特征张量；基于由所述特征学习DNN计算的所述特征张量，通过放大DNN来生成高分辨率HR图像，所述高分辨率HR图像的分辨率比所述输入低分辨率LR图像高，其中，所述放大DNN的联网结构根据不同的尺度因子而不同，学习一组二进制掩码，对于每个目标尺度因子存在一个二进制掩码，以引导SISR模型实例生成具有不同尺度因子的HR图像，以及其中，所述特征学习DNN的联网结构对于所述不同的尺度因子中的每一个具有相同的结构。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯美国有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号