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龙图腾网恭喜中国传媒大学申请的专利一种基于纵横池化的智能景别识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110104597.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于纵横池化的智能景别识别方法及装置是由张亚娜;陈泽宇;杨成设计研发完成，并于2021-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纵横池化的智能景别识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于纵横池化的智能景别识别方法及装置，属于视频处理技术领域，解决了现有技术只能识别单一宽高比的视频帧的景别，且识别准确率低的问题。该方法：将待识别视频帧按照宽高比和预设高度进行缩放；利用训练好的卷积神经网络对缩放后的待识别视频帧依次进行卷积、纵向池化、横向池化处理，获得与景别类型对应的六维向量，并根据六维向量获得所述待识别视频帧的景别预分类结果；获取六维向量的分布特征，并基于该分布特征利用训练好的二分类器对待识别视频帧进行景别典型性分类；基于景别典型性分类结果和景别预分类结果获得所述待识别视频帧的景别识别结果，该方法能够识别不同宽高比的视频帧的景别，且识别准确率高。

本发明授权一种基于纵横池化的智能景别识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于纵横池化的智能景别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将待识别视频帧按照宽高比和预设高度进行缩放，该宽高比为所述待识别视频帧的宽高比；利用训练好的卷积神经网络对缩放后的待识别视频帧依次进行卷积、纵向池化、横向池化处理，获得与景别类型对应的六维向量，并根据所述六维向量获得所述待识别视频帧的景别预分类结果；获取所述六维向量的分布特征，并基于该分布特征利用训练好的二分类器对所述待识别视频帧进行景别典型性分类；基于景别典型性分类结果和景别预分类结果获得所述待识别视频帧的景别识别结果；其中，所述利用训练好的卷积神经网络对缩放后的所述待识别视频帧依次进行卷积、纵向池化、横向池化处理，获得与景别类型对应的六维向量的步骤具体包括：利用训练好的卷积神经网络对缩放后的待识别视频帧进行卷积处理，获得所述待识别视频帧的初始特征图；从所述初始特征图中提取每一通道对应的子特征图，所述子特征图的数量与所述初始特征图的通道数相同；对所述子特征图的每一列向量分别进行最大池化和平均池化处理以获得第一子特征图，遍历每一所述子特征图获得每一通道对应的第一子特征图；对所述第一子特征图的每一横向量分别进行全局最大池化处理以获得第二子特征图，遍历每一所述第一子特征图获得每一通道对应的第二子特征图；根据每一通道对应的第二子特征图获得待识别视频帧的特征图，并依次进行全连接处理、归一化处理，以获得与景别类型对应的六维向量。

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