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恭喜康佩迪有限责任公司R·菲策克获国家专利权

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龙图腾网恭喜康佩迪有限责任公司申请的专利用于确定传感器配置的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114556248B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080070877.1,技术领域涉及:G05B23/02;该发明授权用于确定传感器配置的方法是由R·菲策克;S·G·L·A·法拉德;O·埃斯贝尔设计研发完成,并于2020-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

用于确定传感器配置的方法在说明书摘要公布了:一种用于确定包括多个传感器的车辆中的传感器配置的方法,包括以下步骤:为车辆建立初步传感器配置,该传感器配置包括第一数量的真实传感器,每个真实传感器输出真实传感器信号;确定至少一个真实传感器是否可以用虚拟传感器替换;将所述初步传感器配置改变成最终传感器配置,所述最终传感器配置包括第二数量的真实传感器和至少一个虚拟传感器,其中所述第二数量小于所述第一数量。

本发明授权用于确定传感器配置的方法在权利要求书中公布了:1.一种用于确定包括多个传感器的车辆中的传感器配置的方法,包括如下步骤:-为车辆建立初步传感器配置,所述传感器配置包括第一数量的真实传感器,每个真实传感器输出真实传感器信号;-确定至少一个真实传感器是否可以用虚拟传感器替换;-将初步传感器配置改变成最终传感器配置,所述最终传感器配置包括第二数量的真实传感器和至少一个虚拟传感器,所述至少一个虚拟传感器被确定为替换至少一个真实传感器,其中所述第二数量小于所述第一数量,其中所述确定步骤包括:-检测和记录真实传感器的至少子集的输出,以及-进行因果关系分析,所述因果关系分析确定真实传感器的子集的记录输出之间的因果关系,其中因果关系分析包括构建逐组分的神经网络CWNN,其中真实传感器的子集的每个真实传感器对应于CWNN的组分之一,其中每个组分由虚拟传感器形成,所述虚拟传感器是所述神经网络的训练的子模型以便仿真相应的真实传感器,其中,为每个训练的子模型计算因果关系向量,其中,计算相应子模型的因果关系向量包括:-将虚拟传感器的第一层的权重矩阵转换成亲缘矩阵,-对亲缘矩阵聚类以将相似的特征分组在一起,-按照重要性对聚类进行排序,-按照重要性对每个聚类中的特征进行排序,-通过考虑聚类的排名和特征的排名来计算特征的全局排序,-使用全局排序作为因果关系向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人康佩迪有限责任公司,其通讯地址为:德国达姆施塔特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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