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龙图腾网恭喜OPPO广东移动通信有限公司申请的专利模型剪枝方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111931930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010769414.6，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权模型剪枝方法、装置及电子设备是由张弓设计研发完成，并于2020-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型剪枝方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型剪枝方法、装置及电子设备。该方法包括：基于当前的第一神经网络的第一结构信息和对应的设定指标值，通过第二神经网络计算出第二结构信息；初始的第一神经网络基于第三神经网络的第三结构信息构建；对应的设定指标值用于更新第二神经网络的权重参数，所述第二神经网络用于在更新权重参数之后，基于输入的所述第一结构信息，输出所述第二结构信息；基于所述第二结构信息对当前的第一神经网络进行结构更新；在所述第二神经网络达到设定收敛条件的情况下，将结构更新后的第一神经网络确定为所述第三神经网络对应的模型剪枝结果；在第一神经网络构建初始或第一神经网络结构更新的情况下，基于设定的训练样本训练第一神经网络。

本发明授权模型剪枝方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型剪枝方法，其特征在于，包括：基于当前的第一神经网络的第一结构信息和对应的设定指标值，通过第二神经网络计算出第二结构信息；其中，初始的第一神经网络基于第三神经网络的第三结构信息构建；对应的设定指标值用于更新所述第二神经网络的权重参数，所述第二神经网络用于在更新权重参数之后，基于输入的所述第一结构信息输出所述第二结构信息；基于所述第二结构信息对当前的第一神经网络进行结构更新；在所述第二神经网络达到设定收敛条件的情况下，将结构更新后的第一神经网络确定为所述第三神经网络对应的模型剪枝结果；其中，在第一神经网络构建初始或第一神经网络结构更新的情况下，基于设定的训练样本训练第一神经网络；所述第一神经网络和所述第三神经网络应用于对图像进行超分辨处理；所述基于所述第二结构信息对当前的第一神经网络进行结构更新，包括以下至少一项：基于所述第二结构信息包括的拓扑结构，更新当前的第一神经网络的拓扑结构；基于所述第二结构信息包括的对应层的权重通道数量，更新当前的第一神经网络的对应层的权重通道；所述权重通道数量表征对应层的输入通道数量和输出通道数量；基于所述第二结构信息包括的对应层的权重精度，更新当前的第一神经网络的对应层的权重值；所述权重精度表征对应层的权重值所占的比特数；基于所述第二结构信息包括的对应层的激活函数的输出精度，更新当前的第一神经网络的对应层的激活函数的输出精度；激活函数的输出精度表征对应的激活函数的输出结果的精度；基于所述第二结构信息包括的对应层的权重的修剪阈值，更新当前的第一神经网络的对应层的权重值；其中，当对应层的权重值的绝对值小于对应的修剪阈值时，将对应的权重值置零；当对应层的权重值的绝对值大于或等于对应的修剪阈值时，保持对应层的权重值不变。

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