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龙图腾网恭喜中国人民解放军91776部队申请的专利一种装备体系结构编组能力优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111861034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010755055.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种装备体系结构编组能力优化方法及装置是由彭耿;李涛;曹强;向崇文;卢湛夷设计研发完成，并于2020-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装备体系结构编组能力优化方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种装备体系结构编组能力优化方法以及装置。方法包括：基于预定义规则的净编组能力计算方法以及基于逆向求解的任务编组能力计算方法。所述基于预定义规则的净编组能力计算方法，包括：选择分析计算的对象；初始化方案构成矩阵和编组对装备数量的需求矩阵；按照预定义运算规则计算装备净编组能力矩阵中各元素的值。所述基于逆向求解的任务编组能力计算方法，包括：确定任务集合；初始化任务集合中各种任务对各类编组的数量需求矩阵和各类编组对装备数量的需求矩阵；计算各种任务对装备数量的需求矩阵；根据向量中的值判断任务能够被满足的程度。本申请解决相关技术中无法用一个目标函数式来表达目标的问题，并且降低了算法复杂度。

本发明授权一种装备体系结构编组能力优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种装备体系结构编组能力优化方法，其特征在于，包括：基于预定义规则的净编组能力计算方法以及基于逆向求解的任务编组能力计算方法；所述基于预定义规则的净编组能力计算方法，在已知各种编组形式对各型装备数量需求的条件下，分析一定规模和结构的武器装备能够同时拆分成多少种编组的能力；所述预定义规则包括向量元素相除、矩阵相除以及取矩阵元素的极值；所述基于逆向求解的任务编组能力计算方法，当装备发展方案实施后，评估装备的规模和结构满足未来各种任务所需编组数量的程度；所述净编组能力计算方法，包括如下流程：选择分析计算的对象，即选择需要分析的一个或多个方案；初始化方案构成矩阵Equipjk和编组对装备数量的需求矩阵Fmeqlk；按照预定义运算规则计算装备净编组能力矩阵中各元素的值；基于采用逆向求解的任务编组能力计算方法，流程如下：确定任务集合；初始化任务集合中各种任务对各类编组的数量需求矩阵Taskfml和各类编组对装备数量的需求矩阵Fmeqlk；计算各种任务对装备数量的需求矩阵Taskeqmk；选择需要分析的方案，逐行对比各种任务对装备数量的需求矩阵Taskeqmk中对装备的需求数量与方案中某年能够提供的装备数量，若满足则令Taskmeetm＝1；根据向量Taskmeetm中的值判断任务能够被满足的程度；所述向量元素相除：定义为维数相同的两个列向量或行向量对应元素的相除，当一个列向量一个行向量时，先对其中一个进行转置后，再进行对应元素的相除，公式如下：αβ＝[a1a2…an][b1b2…bn]＝[a1b1a2b2…anbn]1其中，α与β均为n维行向量，a1、a2…an为向量α的元素，b1、b2…bn为向量β的元素；所述矩阵相除：定义为两个行或列维数中有任意两个数相等的矩阵之间，依次取不相等维度的行或列向量进行向量元素相除，所述任意两个数相等，是其中一个的列维数等于行维数，或两个矩阵的行或列维数相等，公式如下： 其中，矩阵Am×n为m行n列的矩阵，矩阵Bk×n为k行n列的矩阵，Am×n与Bk×n两者列维数相等，矩阵相除的结果放置在m行k列的Cm×k矩阵中，式中的矩阵元是由n维行向量组成的；所述取矩阵元的极值，具体方法为：为对Cm×k中的矩阵元逐一取向量元素的极小值作为新矩阵元的操作，公式如下：minA1B1＝min{a1b1,a2b2,...,anbn}3其中，矩阵Cm×k中所有m行k列矩阵元的取极值运算完毕后，获得的矩阵称为净编组能力矩阵。

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