恭喜阿里巴巴集团控股有限公司陈冠英获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利视频的处理方法和模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010657268.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权视频的处理方法和模型的构建方法是由陈冠英设计研发完成，并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频的处理方法和模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频的处理方法和模型的构建方法。其中，该模型的构建方法包括：获取满足第一预设条件的视频数据；将视频数据中的视频序列进行对齐处理；将对齐处理后的视频序列进行处理，得到不同曝光时长下满足第二预设条件的视频序列；将满足第二预设条件的视频序列和满足第一预设条件的视频数据输入深度卷积神经网络模型进行训练，得到目标模型。本发明解决了现有技术中重建高动态范围视频的效果不佳的技术问题。
本发明授权视频的处理方法和模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种视频的处理方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的服务调用请求，其中，所述服务调用请求中携带有满足第一预设条件的视频数据以及满足第二预设条件的视频序列，其中，所述第一预设条件的视频数据是高动态范围HDR的视频数据，所述第二预设条件的视频序列是低动态范围的视频序列；对满足所述第一预设条件的视频数据以及满足所述第二预设条件的视频序列通过机器学习训练；其中，从所述满足第二预设条件的视频序列中进行采样，得到训练样本数据；从所述训练样本数据中得到中间帧的HDR图像一以及中间帧的HDR图像二；将所述中间帧的HDR图像一与对应的满足所述第一预设条件的图像一进行对比，得到误差一；将所述中间帧的HDR图像二与对应的满足所述第一预设条件的图像二进行对比，得到误差二；基于所述误差一和所述误差二确定损失函数；将所述损失函数计算出的估计误差通过反向传播算法传回深度卷积神经网络模型以梯度下降算法训练机器学习；输出训练结果，其中，所述训练结果为模型参数集合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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