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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种用户权限确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112989402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911291930.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用户权限确定方法及装置是由刘芳;张星;常嘉岳;谢锋林设计研发完成，并于2019-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户权限确定方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用户权限确定方法及装置，涉及数据安全技术领域。该用户权限确定方法，包括：对多个用户进行划分，获取至少一个相似用户集；针对每一个相似用户集中的各个用户进行权限分析，确定相似用户集中每一个用户的最优权限集。上述方案，可以保证配置的权限集较为准确，降低了人工进行权限梳理的工作量。

本发明授权一种用户权限确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户权限确定方法，其特征在于，包括：对多个用户进行划分，获取至少一个相似用户集；针对每一个相似用户集中的各个用户进行权限分析，确定相似用户集中每一个用户的最优权限集；其中，所述针对每一个相似用户集中的各个用户进行权限分析，确定相似用户集中每一个用户的最优权限集，包括：对比同一相似用户集中用户间的权限；基于权限最小化原则，确定每个相似用户集中每一个用户的最优权限集；其中，所述基于权限最小化原则，确定每个相似用户集中每一个用户的最优权限集，包括：将同一相似用户集中所有用户权限的交集，确定为同一相似用户集中每一个用户的最优权限集；其中，所述对多个用户进行划分，获取至少一个相似用户集，包括：获取每一个用户的关键特征，构建用户行为特征库；根据所述用户行为特征库，利用用户相似度计算模型，获取至少一个相似用户集；其中，每一个相似用户集中的用户的权限是相同或相似的；其中，所述用户相似度计算模型的获取方式为：选择至少一种聚类算法，将训练集用户聚为P簇；其中，P大于或等于2、且小于或等于训练集用户总数；根据聚类结果，确定最优簇数n，得到聚类算法模型；采用测试集数据对所述聚类算法模型进行验证，迭代、修正算法模型，将用户权限区分准确率最高的模型，确定为用户相似度计算模型；其中，所述用户相似度计算模型的获取方式为：利用m个目标用户集进行分类器训练；利用测试集数据对分类器进行验证，迭代、修正算法模型，将用户权限区分准确率最高的模型，确定为用户相似度计算模型。

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