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恭喜弗劳恩霍夫应用研究促进协会M·德曼特获国家专利权

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龙图腾网恭喜弗劳恩霍夫应用研究促进协会申请的专利处理半导体结构的图像的方法及借助语义数据压缩的工艺过程表征和工艺过程优化的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112956035B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980061541.6,技术领域涉及:H10F71/00;该发明授权处理半导体结构的图像的方法及借助语义数据压缩的工艺过程表征和工艺过程优化的方法是由M·德曼特;S·雷恩;A·科瓦里;J·格罗伊利希;N·韦尔勒设计研发完成,并于2019-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

处理半导体结构的图像的方法及借助语义数据压缩的工艺过程表征和工艺过程优化的方法在说明书摘要公布了:本公开涉及处理太阳能电池的半导体结构的在采用成像方法下生成的图像的方法。相应的方法包括借助经训练的神经网络处理半导体结构的图像以生成该图像的语义表现,其中该语义表现的数据大小小于该图像的数据大小。该方法还包括存储对应于该半导体结构的语义表现,作为用于确定太阳能电池性能和或用于太阳能电池半导体结构的晶体分析的图像的相关信息的信息载体。其它方面涉及改进半导体工艺过程的方法、评估半导体结构的空间分辨质量图像中的遮蔽区域的方法以及预测太阳能电池的至少一个性能的方法。

本发明授权处理半导体结构的图像的方法及借助语义数据压缩的工艺过程表征和工艺过程优化的方法在权利要求书中公布了:1.一种处理太阳能电池的半导体结构的图像610的方法,所述图像610是在使用成像方法的情况下生成的,所述方法包括:借助经训练的神经网络对所述半导体结构的至少两个图像610进行处理110,以生成所述图像610的语义表现620,所述至少两个图像610是借助不同的成像方法生成的,其中,所述语义表现620的数据大小小于输入到所述神经网络的输入端中的所述图像610的数据大小;以及存储120与所述半导体结构相对应的语义表现620,作为所述图像610的用于确定所述太阳能电池的性能和或用于所述太阳能电池的半导体结构的晶体分析的相关信息的信息载体,其中,通过生成所述语义表现620来实现所述图像610的信息的压缩存储120,其中,所述语义表现620包括所述神经网络的层的权重的权重分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人弗劳恩霍夫应用研究促进协会,其通讯地址为:德国慕尼黑;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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