恭喜南京信息工程大学高旭东获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种基于粒子群优化的降压式变换器动态性能权重调整方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119945146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510446086.9,技术领域涉及:H02M3/156;该发明授权一种基于粒子群优化的降压式变换器动态性能权重调整方法是由高旭东;王鑫满;邓明聪;王子为;杨强设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于粒子群优化的降压式变换器动态性能权重调整方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于粒子群优化的降压式变换器动态性能权重调整方法,包括以下步骤:步骤1,初始化控制参数、种群与迭代次数;步骤2,进行外层循环,寻找到使贡献比率误差最小化的最优权重系数组合;步骤3,进行内层循环:通过差分进化算法优化比例增益和积分增益,通过外层循环与内层循环的逆向反馈实现全局优化;步骤4,判断是否满足停止条件;步骤5,将最优控制器参数输入到降压式电路的比例积分控制器中,输出优化后的电压曲线。该方法创新性地实现动态权重调节与控制器参数优化的双向交互,具有较强的适应性和广泛的应用前景,尤其在复杂负载条件下,能够自动调节优化策略,确保变换器在各种工况下均能保持优异的控制性能。
本发明授权一种基于粒子群优化的降压式变换器动态性能权重调整方法在权利要求书中公布了:1.一种基于粒子群优化的降压式变换器动态性能权重调整方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,初始化控制参数;初始化进化算法的种群与迭代次数;建立适应度函数,所述适应度函数包括性能指标;步骤2,进行外层循环:随机生成一组权重系数,并根据降压式变换电路的实时运行数据,计算并输出当前时刻的电路状态和性能指标,并将当前时刻的电路状态和性能指标进行实际贡献比率计算,比较目标贡献比率与实际贡献比率,并根据目标贡献比率与实际贡献比率进行归一化误差计算,基于计算出的误差结果,动态调整目标贡献比率;使用粒子群算法再次调整各项权重系数;重复步骤2,直至寻找到使贡献比率误差最小化的最优权重系数组合;最终将优化后的权重系数反馈至步骤3的内层循环;步骤3,进行内层循环:通过差分进化算法优化比例增益Kp和积分增益Ki,并根据内层循环的优化结果反向修正外层循环的搜索方向,通过外层循环与内层循环的逆向反馈实现全局优化;步骤4,判断是否满足如下条件:电压超调量小于0.1,稳态误差小于0.001,下冲量小于0.5;如果都满足,则保留此次优化后的控制器参数Kp,Ki为当前最优结果,并将当前最优结果的电压稳定时间与之前所得到最优结果的电压稳定时间进行对比,将更小的电压稳定时间保存为最优结果,并将优化后的Kp,Ki再次代入到步骤2外层循环中,根据参数Kp,Ki再次优化k2,k4,k6,k8;否则,直接将优化后的Kp,Ki代入到步骤2外层循环中,直至完成迭代并找到最优解;其中k2为性能指标稳定时间ST的权重系数,k4为性能指标超调量OV的权重系数,k6为性能指标稳态误差SSE的权重系数,k8为性能指标下冲量UV的权重系数;步骤5,将得到的最优控制器参数,输入到降压式电路的比例积分控制器中,输出优化后的电压曲线。
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