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龙图腾网恭喜济南大学;山东大学齐鲁医院申请的专利基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396773.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统是由黄伟杰;魏志成;张梦华;张纬峰;刘书浩;刘润法;李星瑜;程炳萱;王连雷;刘新宇设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，为了解决CT图像合成MR图像的精确性差的问题，提供了一种基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统。其中，基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法包括获取2DCT切片图像、2DCT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3DMRI图像；利用生成对抗神经网络模型对所述2DCT切片图像、2DCT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3DMRI图像进行处理，得到对应MR图像；其中，所述生成对抗神经网络模型包括特征编码器、重采样和多层感知机模块、掩膜Transformer模块和特征解码器，其实现了更精准的特征匹配和图像合成，避免了图像失真。

本发明授权基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法，其特征在于，包括：获取2DCT切片图像、2DCT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3DMRI图像；利用生成对抗神经网络模型对所述2DCT切片图像、2DCT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3DMRI图像进行处理，得到对应MR图像；其中，所述生成对抗神经网络模型包括特征编码器、重采样和多层感知机模块、掩膜Transformer模块和特征解码器；所述特征编码器用于分别从2DCT切片图像、2DCT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3DMRI图像中，对应提取2DCT切片特征、2DCT切片高频特征及3DMRI特征；所述重采样和多层感知机模块用于对2DCT切片特征及3DMRI特征进行初次筛选，之后再进行对齐融合，得到初次融合特征；所述掩膜Transformer模块用于将初次融合特征与2DCT切片高频特征进行匹配二次融合，得到二次融合特征；所述特征解码器用于将二次融合特征及初次融合特征这两者进行解码，得到对应MR图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学;山东大学齐鲁医院，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。