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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利基于自适应压缩感知的电网超高次谐波检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119916080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398408.7，技术领域涉及：G01R23/165；该发明授权基于自适应压缩感知的电网超高次谐波检测方法及装置是由张军号;胡雄;徐雪松;施光泽;杜宛桐;徐战;邹捷频设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应压缩感知的电网超高次谐波检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自适应压缩感知的电网超高次谐波检测方法及装置，检测方法包括：步骤1、采集电网中被检区域的电力信号得到离散电力信号；步骤2、对原始信号向量进行抽样；步骤3、对抽样后信号矩阵进行DFT运算，并进行模运算得到模值矩阵以及最大模值；步骤4、根据模值矩阵中模值的分布构建模值分布矩阵；步骤5、采用压缩感知方法对原始信号向量进行压缩处理，并进行信号重构求解出稀疏系数向量：步骤6、对稀疏系数向量进行傅里叶变换，并选取模值序列中最大的多个峰值进行特征频率计算；步骤7、根据特征频率构建滤波器组，对模值序列进行滤波后经过变换得到超高次谐波检测结果。本申请能够提高电网超高次谐波检测的效率以及精度。

本发明授权基于自适应压缩感知的电网超高次谐波检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应压缩感知的电网超高次谐波检测方法，其特征在于，步骤包括：步骤1、采集电网中被检区域的电力信号xt得到N点离散电力信号xn，n=1,2,…,N，并形成原始信号向量X=[x1,x2,x3,…,xN]；步骤2、对原始信号向量X进行抽样，构建形成NV*L维的抽样信号矩阵，其中V表示抽样倍数，L表示矩阵的行数，对应超高次谐波频率范围所需划分的区间数；步骤3、对抽样信号矩阵中的各个行向量分别进行DFT运算，获得DFT系数向量矩阵Z，并对所述DFT系数向量矩阵Z进行模运算得到模值矩阵以及最大模值Vm；步骤4、根据所述最大模值Vm将各模值矩阵中各模值划分为多个区间，根据所述模值矩阵中模值的分布构建模值分布矩阵Q；步骤5、根据所述模值分布矩阵Q采用自适应压缩感知方法对原始信号向量X进行压缩处理，得到压缩后信号向量Y，并通过对所述压缩后信号向量Y进行信号重构求解出稀疏系数向量S，所述自适应压缩感知方法中根据所述模值分布矩阵Q计算稀疏度K;步骤6、对所述稀疏系数向量S进行傅里叶变换，由傅里叶变换系数构成复向量H，并选取复向量H的模值序列中最大的多个峰值进行特征频率计算；步骤7、根据计算出的特征频率构建非线性滤波器组G，采用所述非线性滤波器组G对所述模值序列进行滤波后经过对数以及离散余弦变换得到超高次谐波检测结果。

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