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龙图腾网恭喜山东安能信息技术有限公司申请的专利多设备协同的线损异常协同检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387622.2，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权多设备协同的线损异常协同检测方法及系统是由陈慧彩;赵衍明;岳聪;王福民;齐涛;邱兴悦设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本多设备协同的线损异常协同检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多设备协同的线损异常协同检测方法及系统，属于电力技术领域，包括采集多个维度的原始时序数据并进行预处理，基于时序数据生成动态时空图来反应设备的协同工作特性，提取设备的协同特征向量并进行故障检测，同时进行自我优化并对系统策略进行调整，最终输出结果至设备中。该方案克服了现有方法无法实时适应电力设备动态变化的问题，还通过智能算法的自适应优化，增强了系统对电力网络复杂性的适应能力。

本发明授权多设备协同的线损异常协同检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多设备协同的线损异常协同检测方法，其特征在于，包括：S1:采集多个维度的原始时序数据，并对所有原始时序数据进行时间同步处理，且对其中的异常值进行剔除，然后进行逐特征归一化处理得到时序特征数据；S2：基于步骤S1得到的时序特征数据建立动态协同度矩阵，得到设备间的动态协同度，基于设备的邻接关系和动态协同度建立动态邻接矩阵，生成动态时空图来反映设备的协同感知特征；其中，所述动态协同度计算公式如下： ；其中，表示第与设备在时间时刻的特征余弦相似度，为时间窗口，为设备与设备在过去个周期内异常事件的协同异常指数，反映两设备异常行为的协同发生频率，为补偿因子；所述生成动态时空图公式如下： ；其中，为设备节点集合，为动态邻接矩阵；所述动态邻接矩阵是通过设备的邻接关系和动态协同度融合构建而成，计算公式为： ；其中，为设备和设备在物理拓扑中的边权，为平衡因子，为设备和设备特征矩阵在最近个时间步内的时序特征分布差异项，为正则化因子；S3：提取设备的协同感知特征得到设备的协同特征向量，并将设备的协同特征向量分别送入设备异常检测分支和线损协同异常检测分支，分别输出设备的异常检测结果A和线损协同异常检测结果S；S4：基于设备的异常检测结果A、线损协同异常检测结果S、电网负荷状态以及环境风险指数生成策略调整因子F，并基于策略调整因子F对步骤2中的动态时空图进行结构优化，得到优化后的动态时空图，系统同步生成策略优化指令，动态调整下一轮检测中各设备的异常检测阈值，实现敏感度自适应；其中，所述基于策略调整因子F对步骤2中的动态时空图进行结构优化，得到优化后的动态时空图，具体为： ；其中，为设备i的策略调整因子，为设备j的策略调整因子，为动态时空图原始边权，为自适应调节系数，为优化后的动态时空图边权；S5：基于优化后的动态时空图以及设备的异常检测结果A和线损协同异常检测结果S，执行多设备协同响应机制，针对检测出的协同异常，结合协同关系，实施分区、分级、动态的响应动作。

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