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龙图腾网恭喜江苏大淀能源科技有限公司申请的专利一种基于改进PoS共识的电能表数据分布式存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388027.0，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于改进PoS共识的电能表数据分布式存储方法是由于晓阳;何钦;李深思;李王江;王建秀设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进PoS共识的电能表数据分布式存储方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进PoS共识的电能表数据分布式存储方法，包括：获取电能表数据，对电能表数据进行时空特性分析，形成电表聚类，构建电能表数据时空特性模型；获取区块链网络节点信息，计算节点性能指标和网络延迟；基于电能表数据时空特性模型、节点性能指标和网络延迟，将节点分组形成节点集群，计算电表聚类与节点集群间亲和度；根据亲和度分配电表聚类，设计数据热度评估函数，制定热数据复制策略和生命周期管理策略，输出时空优化的分片方案。本发明综合考虑电力数据时空特性和网络拓扑，实现了“数据靠近用户、节点靠近数据”的优化目标，提高了电力区块链系统性能和可靠性。

本发明授权一种基于改进PoS共识的电能表数据分布式存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进PoS共识的电能表数据分布式存储方法，其特征在于，方法包括：获取电能表数据，进行时空特性分析，形成电表聚类，构建电能表数据时空特性模型；获取区块链网络节点信息，计算节点性能指标和节点间网络延迟；基于电能表数据时空特性模型、节点性能指标和网络延迟，将节点分组形成节点集群，并计算电表聚类与节点集群之间的亲和度；根据亲和度将电表聚类分配至节点集群，并为节点分配职责；在工作时，获取并基于各电表聚类的数据访问特性，根据设计的数据热度评估函数，制定热数据复制策略和数据生命周期管理策略，输出时空优化的分片方案；对电能表数据进行时空特性分析，形成电表聚类，构建电能表数据时空特性模型的步骤包括：获取历史电能表原始数据，进行数据清洗和时间规整处理，得到规整后的电表数据；对规整后的电表数据提取日负荷曲线和周负荷曲线，计算时间相似度矩阵；从电网拓扑数据库获取电表地理位置信息和电网拓扑结构，计算电表间的电气距离和地理距离，生成空间相似度矩阵；结合时间相似度矩阵和空间相似度矩阵，计算时空相似度，应用层次聚类算法形成电表聚类，提取聚类特征向量，构建电能表数据时空特性模型；将节点分组形成节点集群，并计算电表聚类与节点集群之间的亲和度的步骤包括：接收电能表数据时空特性模型、节点性能指标、节点地理位置和网络延迟矩阵；基于节点地理位置和网络延迟矩阵，应用聚类算法将节点聚类形成节点集群；计算电表聚类与节点集群间的亲和度，亲和度考虑地理位置因素、网络延迟因素和负载匹配因素；所述计算电表聚类与节点集群间的亲和度的具体方法为：接收节点集群和电能表数据时空特性模型，从中提取电表聚类集合和特征向量集合；对于每个电表聚类和节点集群，分别计算：电表聚类的地理中心与节点集群的地理中心之间的距离，并转换为地理亲和度；电表聚类内电表与节点集群内节点之间的平均网络延迟，并转换为网络亲和度；电表聚类的数据量和访问频率与节点集群的计算能力和存储容量的匹配度，得到负载亲和度；基于地理亲和度、网络亲和度和负载亲和度，形成总亲和度；基于所有电表聚类与节点集群之间的亲和度值，构建并输出亲和度矩阵；设计数据热度评估函数，制定热数据复制策略和数据生命周期管理策略的步骤包括：接收上一周期的时空优化的分片方案和电能表数据时空特性模型；分析电表数据访问日志，设计数据热度评估函数，评估电表数据的访问频率；基于数据热度评估函数，识别热数据集合和冷数据集合；根据热数据集合的访问地理分布，选择额外的复制节点，制定热数据复制策略；分析电表数据的时间特性，基于构建的数据分级存储策略和数据自动迁移机制，形成数据生命周期管理策略；更新时空优化的分片方案，输出最终的时空优化的分片方案。

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