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龙图腾网恭喜天府永兴实验室申请的专利基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346723.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法是由房圆晨;徐湖洋;王晓光;裴迎举;王亚婷;曾磊设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法，属于地源热泵系统运行优化领域，方法包括以下步骤：S1、在建模阶段构建基于动态概率图决策网络的数字孪生模型；S2、在校准阶段对数字孪生模型进行校准；S3、在运行阶段更新数字孪生模型，通过更新后的数字孪生模型实时输出地源热泵系统最优的运行方法。将物理实体‑孪生体系统抽象为一组耦合的动态系统，这些系统在物理状态空间和数字状态空间中随时间演化，并通过观测数据和控制输入相互作用，以解决地源热泵系统的多物理场耦合建模和动态优化控制计算复杂、计算资源需求高的问题，实现在复杂多变地下环境和负荷需求下的地源热泵系统实时、自动优化控制。

本发明授权基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于概率图数字孪生模型的地源热泵系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在建模阶段构建基于动态概率图决策网络的数字孪生模型；S2、在校准阶段对数字孪生模型进行校准；S3、在运行阶段更新数字孪生模型，通过更新后的数字孪生模型实时输出地源热泵系统最优的运行方法；S1中，基于动态概率图决策网络的数字孪生模型的表达式具体为： 式中，为截止时刻，给定历史观察数据和控制输入，系统表现出数字状态、计算得到研究量和获得奖励的条件概率分布函数，为在上一时刻地源热泵系统的数字状态为、执行了控制输入、并在这一时刻收集到观察数据下更新数字孪生体得到数字状态的条件概率分布函数，为在当前时刻给定更新后的数字孪生体的数字状态得到研究量的条件概率分布函数，为在当前时刻给定数字状态、研究量、控制输入和观察数据，得到奖励值的条件概率分布函数； 为虚拟时刻，代表建模阶段，代表数字孪生模型的校准阶段，为预测和决策时刻，为构建地源热泵系统数字孪生计算模型的相关参数变量在不同时刻的数字状态值，为在不同时刻地源热泵系统中传感器或检测设备收集的反映物理状态变化的观察数据，为在不同时刻地源热泵系统的运行控制方案，为地源热泵数字孪生系统在时刻模型校准阶段的奖励方程，为地源热泵数字孪生系统在时刻模型校准阶段的奖励方程，为地源热泵数字孪生系统在时刻模型校准阶段的奖励方程，为数字孪生模型在t时刻模型运行阶段的奖励方程；S3中，更新数字孪生模型的方法具体为：在运行阶段的时刻t，采集观察数据，根据观察数据将数字状态、研究量和奖励方程的预测值更新为根据观察数据计算得到的真实值，利用期望最大化算法进行模型中边缘条件概率分布函数的更新，得到数字孪生模型中所有节点的随机变量的联合概率分布函数，进而通过该联合概率分布函数输出预测值，包括时刻t+1到时刻的数字状态、研究量和奖励方程； 式中，为联合概率分布函数，为在上一时刻地源热泵系统的数字状态为，对地源热泵系统采取控制输入后得到数字状态的条件概率分布函数，为给定数字状态，得到观察数据的条件概率分布函数，为在时刻给定地源热泵系统数字状态和研究量，采取控制输入的条件概率分布函数，该条件概率分布函数由上一时刻求解的最优的控制方案。

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