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龙图腾网恭喜南昌大学申请的专利基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510344884.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统是由廖频;陈瑞;王富康;王曦颖;邹昌凯;闵卫东;韩清设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通目标检测领域，提出一种基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统，通过设计了自适应缩放因子，以动态调整每个注意力头对不同特征的关注强度和注意力分布，增强了对局部特征的注意力，提高了目标检测的准确性，再设计一种多尺度偏移感知注意力模块，增强了采样偏移生成过程的空间感知能力，以更好地关注关键区域，提高了复杂场景下目标检测的准确性和鲁棒性，又设计了一种双向跨尺度特征融合模块，在不同特征层次之间进行跨层连接，增强了特征融合能力，以减少特征的信息损失，同时加入动态上采样算子，进一步减少了特征的信息损失，提高了目标检测的准确性，本发明提高了交通目标检测方法的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应感知注意力的实时交通目标检测方法，其特征在于，包括：获取实时交通目标图像并进行预处理，将预处理后的所述实时交通目标图像输入交通目标检测模型，所述交通目标检测模型包括注意力内部尺度特征交互模块、多尺度偏移感知注意力模块和双向跨尺度特征融合模块；获取所述实时交通目标图像的基础图像特征，再根据注意力内部尺度特征交互模块对所述基础图像特征进行多头注意力增强处理，以获取多头注意力增强特征，所述多头注意力增强处理基于自适应缩放因子，所述自适应缩放因子用于动态调整注意力头的特征关注强度；根据所述多尺度偏移感知注意力模块对所述多头注意力增强特征进行多尺度特征增强处理，以获取多尺度增强特征，所述多尺度特征增强处理基于相对位置信息；根据所述双向跨尺度特征融合模块对所述多尺度增强特征进行特征融合能力增强处理，以获取融合增强特征，所述双向跨尺度特征融合模块基于跨层连接结构，所述特征融合能力增强处理基于动态上采样算子，所述动态上采样算子用于减少特征丢失；根据所述融合增强特征进行目标检测，以获取最终交通目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。