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龙图腾网恭喜四川华电珙县发电有限公司申请的专利一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法及监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339670.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法及监测装置是由万茂;杨剑;唐珂;陈建忠;李小梅设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法及监测装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法及监测装置，涉及管道腐蚀监测技术领域，本发明通过水汽管道的历史工况和腐蚀量训练腐蚀模型，将待监测水汽管道实时工况数据输入腐蚀模型获取预测腐蚀量，获取管道进水口和出水口的水质数据，形成水质差值并生成水质评分和当前腐蚀量，获取每个单节管道的初始振动数据和本次振动数据，形成每个单节管道的振动变化量和所有管道的振动变化量标准差，并设定振动变化量标准差阈值，设定腐蚀阈值Ⅰ和腐蚀阈值Ⅱ并结合所有管道的振动变化量标准差对腐蚀情况进行分析，本发明实现了分析所有单个管道的腐蚀状况，为具体的管道更换提供依据。

本发明授权一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法及监测装置在权利要求书中公布了：1.一种超临界机组水汽管道腐蚀监测方法，其特征在于，具体步骤包括：获取报废的水汽管道的历史的工况数据和腐蚀量，所述工况数据包括水汽管道输送次数、最大压力、最高温度、最大流量和工作时长，并将历史工况汇总成历史工作数据集，对应水汽管道的腐蚀量作为历史工作数据集的标签；构建基于卷积神经网络的模型，将工作数据集作为输入特征，对应水汽管道的腐蚀量作为目标变量对模型进行卷积神经网络训练，训练完成输出腐蚀模型，实时采集待监测水汽管道的工况数据构建实时工作数据集，输入至腐蚀模型，获取水汽管道的预测腐蚀量；获取待监测水汽管道当前进水口与出水口的水质数据，所述水质数据包括电导率、二价铁离子浓度和固体溶解量，并获取水质差值，生成单次腐蚀评分，并获取当前腐蚀量；通过预测腐蚀量和单次腐蚀评分获取当前腐蚀量，所依据公式如下： ，其中，为当前腐蚀量，为单次腐蚀评分，为预测腐蚀量；获取每个单节管道的初始振动数据和本次振动数据，所述初始振动数据和本次振动数据为单节管道的振动幅度，获取每个单节管道的振动变化量，获得所有单节管道的振动变化量标准差，并设定振动变化量标准差阈值；设定腐蚀阈值Ⅰ和腐蚀阈值Ⅱ，分别判断当前腐蚀量与腐蚀阈值Ⅰ、腐蚀阈值Ⅱ的关系，结合单节管道的振动变化量标准差与振动变化量标准差阈值进行分析，判断待监测水汽管道的腐蚀情况。

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