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龙图腾网恭喜杭州师范大学申请的专利一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336226.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法是由周同雪设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像分析技术领域，涉及一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法，方法为：将脑肿瘤的T1、T1c、T2和Flair图像输入至训练后的图像分割模型，图像分割模型含4个编码器模块、1个解码器模块、1个蒙特卡洛模拟模块和1个图像处理模块；蒙特卡洛模块重复调用编码器模块和解码器模块进行采样；图像处理模块处理输出，得到均值图像、随机不确定性图像、认知不确定性图像、熵不确定性图像和互信息不确定性图像，从而实现对脑肿瘤的精确分割与分析。本发明提升了分割的精确性和诊断的可靠性，扩展性强，适用于多种医学图像分析任务。

本发明授权一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于不确定性估计的脑肿瘤分割方法，其特征在于，将同一脑肿瘤的T1图像、T1c图像、T2图像和Flair图像共同输入到训练后的图像分割模型中，由其输出均值图像、随机不确定性图像、认知不确定性图像、熵不确定性图像和互信息不确定性图像；图像分割模型包括4个编码器模块、1个解码器模块、1个蒙特卡洛模拟模块、1个图像处理模块；编码器模块和解码器模块均含有丢弃层；4个编码器模块分别对T1图像、T1c图像、T2图像和Flair图像进行下采样，1个解码器模块同时对下采样后的T1图像、T1c图像、T2图像和Flair图像进行上采样得到图像X；蒙特卡洛模拟模块重复调用4个编码器模块和1个解码器模块，进行次蒙特卡洛采样得到张图像X，=10-50；图像处理模块对张图像X进行处理，得到均值图像、随机不确定性图像、认知不确定性图像、熵不确定性图像和互信息不确定性图像；均值图像为预测分割图像，预测分割图像即通过预测得到的具有3个分割区域的脑肿瘤MRI图像，3个分割区域分别为完整肿瘤区域、肿瘤核心区域和增强瘤区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州师范大学，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。