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龙图腾网恭喜开原宏达热电有限公司申请的专利基于多冗余神经网络的供水控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330308.0，技术领域涉及：G05B9/03；该发明授权基于多冗余神经网络的供水控制方法是由庞群;于泳;徐刚设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多冗余神经网络的供水控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多冗余神经网络的供水控制方法，该方法涉及供水控制技术领域；其技术要点如下：系统实时采集供水系统各关键节点的反馈数据，运用多冗余神经网络算法对运行衰减系数和状态预估系数展开深度剖析，借此，能够精准捕捉执行设备运行过程中的细微变化，及时察觉潜在的故障隐患，一旦检测到异常，系统将迅速触发应急预案，自动切换至备用模型以确保供水的稳定性，同时依据故障类型动态调整供水策略，并立即向管理人员发送报警信息，详尽说明故障位置、类型及可能产生的影响，全方位避免故障对供水造成严重干扰。

本发明授权基于多冗余神经网络的供水控制方法在权利要求书中公布了：1.基于多冗余神经网络的供水控制方法，其特征在于，该控制方法步骤如下：S001、在供水系统关键节点部署传感器采集实时数据，用滤波算法去噪；S002、构建多个并行神经网络模型，各模型有输入层、隐藏层和输出层，其中，输入层依数据类型设置神经元数量，隐藏层提取特征与识别模式，输出层输出供水控制参数，模型间冗余互补；S003、用供水系统历史及实际控制效果数据，以反向传播算法训练多冗余神经网络，定期更新数据适应系统变化，并利用控制效果数据计算区域内供水的稳定评估指数，之后依据稳定评估指数对供水系统进行调整；计算稳定评估指数所依据的公式如下： ；式中，表示所划区域内稳定的稳定评估指数，表示预设的稳定评估指数的修正系数，e表示自然常数，A表示常数，且5≥A＞3，表示所划区域内增压设备的平均输出比例系数，M表示所划区域内关键节点的数量，表示第j个关键节点的水压数值，、分别表示各关键节点中的最大流量和最小流量，分别表示预设的平均输出比例系数、水压和流量的权重，且，表示所划区域内已检修增压设备的平均输出比例系数，表示增压设备的检修时间间隔；S004、把调整后的数据输入已训练好的多冗余神经网络，各模型输出控制参数，经决策融合算法确定最优方案，将指令发送至执行设备，以增压设备为主；S005、实时获取供水系统反馈数据，分析执行设备运行衰减系数，据此校准运行参数得出状态预估系数，与预设阈值比对评估设备是否故障，有故障时启动备用设备或维修；运行衰减系数的分析过程如下：设定数据调取的时间间隔，记为，获取当前以及天前同一增压设备的输出比例系数以及所在区域的稳定评估指数；通过分析公式得到运行时间内的运行衰减系数，表示运行衰减系数的修正系数，式中，、分别表示同一增压设备当前的输出比例系数以及天前的稳定评估指数，、分别表示同一增压设备所在区域当前的稳定评估指数以及天前的输出比例系数；若运行衰减系数超过预设的平衡阈值时，则向维修部门发出维修核对指令，并根据实际检测得到的数据重新计算运行衰减系数，以两次计算的差值为基础对修正系数进行调整；反之，则不作响应。

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