恭喜中铁十局集团有限公司;京昆高速铁路西昆有限公司;中铁十局集团第三建设有限公司全斐获国家专利权
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龙图腾网恭喜中铁十局集团有限公司;京昆高速铁路西昆有限公司;中铁十局集团第三建设有限公司申请的专利基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510329229.8,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法是由全斐;吴健春;王君楼;孙伟;杨永可;杨基好;王先毫;刘文鹏;王明路;李浩;谭鑫;李龙;杨旭峰;高振斌;张翼飞;潘惠晟设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及铁路施工碳监控技术领域,具体地说,涉及基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法,其包括以下步骤:获取高速铁路隧道施工过程的施工数据,在BIM模型中引入LCA碳排放数据库构建BIM‑LCA模型;将高速铁路施工区域划分外界区域、隧道入口区域和隧道内部区域,基于BIM‑LCA模型结合瑞利‑泰勒不稳定性原理,构建外界‑入口‑隧道碳排放扩散方程;求解隧道入口与隧道内部之间的碳浓度梯度;使用瑞利‑泰勒不稳定性原理判断目前隧道内是否存在碳排放积聚现象。该基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法用于实时动态监测隧道内外碳浓度梯度,判断碳排放是否发生积聚或倒灌,提前优化隧道内外施工策略。
本发明授权基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法在权利要求书中公布了:1.基于BIM的高速铁路隧道施工过程碳足迹智能监控与管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、使用传感器实时获取高速铁路隧道施工过程的施工数据,在BIM模型中引入LCA碳排放数据库构建BIM-LCA模型;S2、将高速铁路施工区域划分外界区域、隧道入口区域和隧道内部区域,基于BIM-LCA模型结合瑞利-泰勒不稳定性原理,构建外界-入口-隧道碳排放扩散方程;所述外界-入口-隧道碳排放扩散方程,用于描述碳浓度变化趋势和碳排放扩散路径;S3、基于外界-入口-隧道碳排放扩散方程求解隧道入口与隧道内部之间的碳浓度梯度,实时监控隧道内外的碳足迹;S4、基于隧道入口内部交界的碳浓度梯度,使用瑞利-泰勒不稳定性原理判断目前隧道内是否存在碳排放积聚现象,并动态优化隧道内外施工策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁十局集团有限公司;京昆高速铁路西昆有限公司;中铁十局集团第三建设有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市高新技术产业开发区舜泰广场7号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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