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龙图腾网恭喜国网电力空间技术有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种输电线巡视数据资产管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330158.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种输电线巡视数据资产管理方法及系统是由王佳颖;杨璇;孟小前;宫雅文;叶子;郑思嘉;白皓东;黎泽承;李玉容;张嘉琳;吴建雄设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线巡视数据资产管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种输电线巡视数据资产管理方法及系统，通过安装于输电线及周边环境的多种传感器以及直升机、无人机搭载的传感器，获取输电线的多模态数据；通过基于时空关联模型对多模态数据进行处理，生成融合数据集。利用自适应特征提取算法解析融合数据集，生成包括环境特征、缺陷特征和隐患特征在内的结构化输电线数据资产，并基于环境特征与缺陷特征的关联，评估环境条件对缺陷触发的可能性；根据隐患特征和环境条件，构建以输电线为节点、传感器数据为边权重的图网络模型，用于分析缺陷传播路径并预测隐患的时间和空间分布；基于预测结果生成缺陷风险等级预警，并结合环境气象数据生成输电线隐患分布图，为巡视和维护计划提供精准辅助。

本发明授权一种输电线巡视数据资产管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输电线巡视数据资产管理方法，其特征在于，包括：通过安装于输电线及周边环境的多种传感器以及直升机、无人机搭载的传感器、巡视人员携带的移动终端，以及环境监测卫星的数据采集装置，获取输电线巡视相关的多模态数据，其中，所述多模态数据包括输电线的物理状态数据、电气参数数据、三维激光点云数据、环境气象数据、输电线的外观照片与视频数据、红外相机捕获的温度分布数据以及红外照片、输电线的缺陷数据和输电通道的隐患数据；基于时空关联模型对所述多模态数据进行同步校准和动态融合，得到具有时间一致性和空间准确性的融合数据集；利用自适应特征提取算法对所述融合数据集进行解析，生成具有结构化特征的输电线数据资产，所述输电线数据资产包括环境特征标签、缺陷特征标签和隐患特征标签，其中，所述环境特征标签描述天气、温湿度和风速对输电线路运行的潜在影响；根据所述环境特征标签与缺陷特征标签的关联，评估环境条件对输电线缺陷的触发可能性；根据所述隐患特征标签和环境条件的评估结果，构建以输电线为节点、传感器数据为边权重的图网络模型，所述图网络模型用于分析输电线及其通道的缺陷传播路径；基于历史巡视数据和环境动态参数，利用所述图网络模型预测隐患发生的时间；基于所述图网络模型的预测结果，生成缺陷风险等级预警，并结合环境气象数据生成输电线隐患分布图，所述隐患分布图用于辅助制定巡视与维护计划。

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