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龙图腾网恭喜汕头市高德斯精密科技有限公司申请的专利一种注塑机精密智能控温系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119820816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303629.1，技术领域涉及：B29C45/78；该发明授权一种注塑机精密智能控温系统是由杜克孝;陈艺生;黄锦民设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种注塑机精密智能控温系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能制造技术领域，具体涉及一种注塑机精密智能控温系统；包括采集层、控制层和执行层；采集层用于实时监测注塑机料腔的温度；控制层包括中央控制器，用于接收温度数字信号，并根据预先训练好的深度Q网络算法执行逻辑运算并输出控制信号；执行层包括加热装置和冷却装置，加热装置用于为注塑机料腔进行加热，冷却装置用于为注塑机料腔进行冷却，本发明基于DQN算法的深度学习和经验回放，这使得算法能够处理具有连续状态空间的复杂环境，在注塑机精密智能控温系统中，DQN算法用于根据当前温度状态选择最优的控制动作，以实现温度的精确控制，以实现温度的精确控制，减少因温度波动导致的注塑产品缺陷，提升加工品质和品质一致性。

本发明授权一种注塑机精密智能控温系统在权利要求书中公布了：1.一种注塑机精密智能控温系统，其特征在于：包括采集层、控制层和执行层；采集层包括温度传感器和信号转换器；温度传感器用于实时监测注塑机料腔的温度；信号转换器用于将温度电流信号转换为温度数字信号；控制层包括中央控制器，用于接收温度数字信号，并根据预先训练好的深度Q网络算法执行逻辑运算并输出控制信号；所述深度Q网络算法的构建流程包括：构建深度Q网络算法，在注塑机控温系统中，定义状态空间、动作空间和奖励函数；所述状态空间包括当前温度、温度误差和温度变化率；动作空间包括升高温度，降低温度和无补偿；奖励函数为系统执行动作后返回的反馈，包括正奖励、小正奖励和负奖励；使用神经网络逐步逼近最优的Q值函数；其中，神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，输入层用于输入系统当前的状态空间，状态空间的个数作为输入层神经元的数量；隐藏层用于对输入数据进行非线性变换并提取数据特征；输出层用于输出每个动作的Q值；所述中央控制器输出控制信号的流程包括：使用迭代学习控制算法确定最佳补偿时间，具体流程包括：在注塑机加工生产中，将每一次加压注塑过程记为批次k；设置温控系统实现温度变化率允许的最大时间误差eT；在第k个批次中，温控系统按照当前批次的温度变化率执行操作；并获取该批次实际温度值；在第k个批次结束后，将实际温度曲线与目标温度曲线进行比较，得到整个批次的温度误差曲线；通过迭代学习控制算法分析温度误差曲线，计算得到时间误差et；将当前批次的时间误差et与预设的允许最大时间误差eT进行比较；若et＞eT，则继续进行迭代学习；若et≤eT，则认为迭代学习控制算法收敛，找到了最佳补偿时间；中央控制器根据控制指令和学习到的最佳补偿时间，在最佳补偿时间输出控制指令至执行层，实现精确的温度补偿；执行层包括加热装置和冷却装置，加热装置用于根据中央控制器的控制指令，为注塑机料腔进行加热升温；冷却装置用于根据中央控制器的控制指令，为注塑机料腔进行冷却降温。

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