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龙图腾网恭喜安徽中科大国祯信息科技有限责任公司申请的专利一种基于多维度注意力机制的低照度目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303964.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于多维度注意力机制的低照度目标检测方法是由李宏灶;谢飞翔;刘志诚;张士勇;陈周林设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度注意力机制的低照度目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度注意力机制的低照度目标检测方法，首先采集低照度图像数据集，并转换为YOLO格式；然后构建低照度目标检测模型用于目标检测，低照度目标检测模型以RT‑DETR模型为基准网络，包括有主干网络、颈部结构和头部结构；主干网络是基于多尺度空洞变换器的特征提取模块对输入的特征图进行特征提取；颈部结构中加入多维度注意力模块；最后对构建的低照度目标检测模型进行迭代训练，获得训练好的低照度目标检测模型，利用训练好的低照度目标检测模型对低照度图像中的待检测目标进行检测，获得检测结果。本发明构建的低照度目标检测模型提升了在低照度条件下的特征提取准确性与可靠性，提高模型对特征的理解能力。

本发明授权一种基于多维度注意力机制的低照度目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度注意力机制的低照度目标检测方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：（1）、采集低照度图像数据集，并将低照度图像数据集的格式转换为YOLO格式；（2）、构建低照度目标检测模型，低照度目标检测模型以RT-DETR模型为基准网络，包括有主干网络、颈部结构和头部结构；主干网络是基于FEM-MDT模块对输入的特征图进行特征提取；颈部结构中加入MDAM模块，对主干网络输出的不同尺度的特征图进行融合；头部结构为解码器，对颈部结构输出的特征图进行解码，解码出目标信息并输出最终的检测结果；FEM-MDT模块的处理过程包括有：S11、将输入的特征图划分为互不重叠的小区域，然后通过线性投影得到查询、键、值的张量，将查询、键、值的张量分别送入使用不同扩张率的滑动窗口扩张注意力中，得到不同感受野的特征图；将得到的三张特征图分别输入到通道注意力中进行处理，处理后得到的注意图与特征图进行逐元素相乘得到特征图，再将特征图输入到空间注意力中进行处理，处理后得到注意图与特征图进行逐元素相乘得到特征图；将输出的三张不同尺度的特征图进行拼接Concat和线性层Linear操作，得到特征图，再将依次进行全局平均池化、卷积、ReLU激活函数、卷积和Sigmoid函数激活操作后再与进行逐元素相乘，相乘输出再经过GELU函数和批归一化后与最初输入的特征图进行逐元素相加后进行输出；所述的MDAM模块为多维度注意力模块，利用三支结构捕获输入数据的跨维度交互，从而计算注意力权重；（3）、对构建的低照度目标检测模型进行迭代训练，获得训练好的低照度目标检测模型对低照度图像中的待检测目标进行检测，获得检测结果。

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