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龙图腾网恭喜浙江路为科技有限公司申请的专利一种开源组件漏洞流量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294096.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种开源组件漏洞流量监测方法及系统是由宋秉嵘;黄廷嵩;卢方;温焕锋;周宇坤设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开源组件漏洞流量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种开源组件漏洞流量监测方法及系统，涉及漏洞流量监测技术领域，进行开源组件的数据采集和处理，获得组件采集处理数据，进行开源组件的识别，同时训练组件识别模型，获得特定识别数据；计算模型识别准确率，判断是否进行增量训练，通过增量训练获得增更新识别数据；进行特定开源组件的识别匹配，获得特定匹配数据，计算特定开源组件的特定风险系数，进而获取威胁告警数据；将更新识别数据与预设更新识别阈值进行比较，同时将威胁告警数据与预设告警阈值进行比较，对数据采集频率进行调节，获得频率调节数据本发明实现了对开源组件漏洞的实时检测和自动化防护，显著提高了系统的安全性和可靠性。

本发明授权一种开源组件漏洞流量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种开源组件漏洞流量监测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过网络运行流量数据进行开源组件的数据采集和处理，获得组件采集处理数据，获取特征码和软件包进行开源组件的识别，同时训练组件识别模型，获得识别数据；S2、计算模型识别准确率，判断是否进行组件识别模型的增量训练，通过增量训练获得增量识别模型和更新识别数据；S3、将识别数据和更新识别数据分别与预设漏洞数据库进行开源组件的识别匹配，获得匹配数据，计算开源组件的风险系数，进而获取具有威胁告警标注的开源组件的威胁告警数据；S4、将产生的更新识别数据的数据量与预设更新识别阈值进行比较，同时将威胁告警数据与预设告警阈值进行比较，根据获得的阈值比较信息对数据采集频率进行调节，获得频率调节数据。

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