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龙图腾网恭喜北京微科思创科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的光路故障预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297164.3，技术领域涉及：H04B10/079；该发明授权一种基于机器学习的光路故障预测系统及方法是由巩正轩;马大伟;贾锐;陈光岩;穆红美设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的光路故障预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的光路故障预测系统及方法，具体涉及光路故障预测技术领域，用于解决现有的高功率传输过程中的光纤熔断前兆难以被有效识别的问题；是通过利用支持向量机算法对多路实时功率数据与温度数据进行初步筛选，判断是否存在异常波动；当检测到可能触发熔断的异常波动时评估非均匀吸收模式的动态变化特性和识别多重反射干涉模式的主要特征；对特征进行联合特征提取，生成多维熔断风险参数；基于多维熔断风险参数设定判定阈值，并通过自适应规则筛除与正常功率波动重叠的特征范围，标记疑似异常热点区域；最终生成熔断风险评估结果，并在满足条件时发出光路预警信号。

本发明授权一种基于机器学习的光路故障预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的光路故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：利用支持向量机算法对目标光纤传输系统中的多路实时功率数据与温度数据进行初步筛选，判断是否存在可能触发熔断的异常波动；当存在可能触发熔断的异常波动时，通过二维小波变换对光纤端面吸收热点的空间频率分布进行分析，评估非均匀吸收模式的动态变化特性，包括：在目标光纤端面上采集实时吸收热点分布数据，吸收热点分布数据通过高分辨率红外热成像设备以指定采样频率记录，记录的吸收热点分布数据包含光纤端面上不同位置的吸收热点强度和空间分布特性；对吸收热点分布数据进行二维小波变换处理，将吸收热点分布数据从时空域转换到空间频率域，提取不同频段的高频特征和低频特征；基于二维小波变换结果计算吸收热点的高频能量集中度和低频能量扩散度，其中高频能量集中度表征热点区域的吸收不均匀性，低频能量扩散度表征热点区域的整体吸收分布范围；将高频能量集中度和低频能量扩散度封装为光纤端面非均匀吸收模式的动态变化特性数据；当存在可能触发熔断的异常波动时，通过光路追踪算法对光纤包层多路径散射的干涉强度分布进行分析，识别多重反射干涉模式的主要特征，包括：采集光纤包层内多路径散射光的强度分布数据，强度分布数据包含不同路径和角度的干涉强度值；对采集的光纤包层内强度分布数据进行预处理，包括去除环境噪声和异常信号并转换为路径-角度矩阵格式；基于路径-角度矩阵，利用光路追踪算法模拟多路径散射光的传播过程，生成干涉模式的强度分布曲线；对干涉模式的强度分布曲线进行频域分析，计算预定频率范围内的频谱特性指数以量化多重反射干涉模式的主要特征；对非均匀吸收模式的动态变化特性和多重反射干涉模式的主要特征进行联合特征提取，获得多维熔断风险参数；根据多维熔断风险参数设定判定阈值，通过自适应规则筛除与正常功率波动重叠的特征范围，标记疑似异常热点区域；针对疑似异常热点区域生成目标光纤传输系统即将发生熔断的风险评估结果，并在满足判定阈值的条件下发出光路预警信号。

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